过去的一年

作者分享了对过年习俗变化的感受,以及在过去一年中在技术学习、生活态度方面的成长经历。

时间很快,转眼又是一年的除夕,此刻的窗外,各种鞭炮和烟花的声音交织在一起,空气中充满了硫磺的气味,喜气洋洋。

关于年味

不得不感叹,现在过年越来越觉得没意思了。一方面是物质条件极大丰富了,吃的喝的穿的玩的,和平时已经没有区别了,不再像小时候那样只有过年才能吃好吃的、穿新衣服,所以少了很多的喜悦感。另一方面,现在的拜年活动,已经变成了一场家庭资产的比拼,优胜者将在那一天中获得极大的满足感和酒桌上的话语权。这一点我深有感触,每次那位女儿(我堂姐)毕业于国内Top10高校的伯伯一来,就会“和蔼”地问:今年工作怎么样啊~涨工资了吗~  我只能赔笑:哦,就那样吧,没涨呢。此时伯伯会长舒一口气,吐出一个烟圈,然后“平常”地说:哦,今年**倒是不错,拿了30W的年终奖,当然了,她工资也已经2W了。。于是,在周围人一片的赞叹中,伯伯获得了极大的骄傲。虽然我承认各人能力有差距,嘴上也常说自己还年轻,先好好锻炼技术,待遇将来会慢慢高的。但其实面对这样的碾压,尤其是当着父母的面,我的心里很不是滋味。

关于学习

说实话,直到17年初,我才意识到拥有厚实的基本功,将对工作和学习有很强的加成,俗话说基础不牢,地动山摇。我在工作中也痛彻地感受到了这一点,这坚定了我恶补计算机基础知识的决心,过去的一年主要把计算机网络和部分算法的基础看了一遍,把java的一些基础重新温习了一下,看的书籍有:《计算机网络》《算法》《疯狂java讲义》《Android开发艺术探索》《番茄工作法》。另外也看了一些技术博客。起初看的时候很痛苦,但随着不断进行下去,真是越看越有意思,有时候在草稿纸上涂涂画画、终于搞懂了某个知识难点,心里还是挺有收获感的~非常佩服和感谢这些书籍博客的大神作者,为我们梳理清楚了知识脉络和要点,讲的也非常透彻。

但平心而论,我真正用来学习的时间还是利用率不高,有时候随便玩玩一个周末就过去了,经常是三天打鱼两天晒网。感觉自己的时间管理能力和自律性太差。

关于生活

家人身体健康,就是最大的福气。过去的一年里,不断听到村里有谁谁得了癌症之类的恶心病而去世,其中不乏家族里的长辈亲戚,年龄基本都在50--60岁左右,这个年纪身体抵抗力下来了,积累地各种毛病开始爆发,加上现在污染这么重,一旦是重病,不仅家人非常悲痛,而且花钱如流水,因病致贫者比比皆是。我很庆幸爸妈和爷爷奶奶都非常健康,都是吃嘛嘛香、早睡早起的生活方式,从不吸烟和打牌什么的(牌桌上吸二手烟,危害很大)。今天贴春联,横批是“家和万事兴”,我想这个和,不仅是指家人和睦,也包含家人健康、生活和谐的意思~

关于新一年的展望

生活上,家人健健康康快快乐乐地~

学习上,更自律,给自己安排个学习计划,一步步走下去~

工作上,希望自己能找到满意的工作,尤其是待遇和工作氛围是重点~

狗年到了,祝福自己和大家 大吉大利、心想事成~~

大笑大笑

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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