第二十二課 言葉

本文介绍了一系列的日语基本词汇,包括穿着相关的动词及衣物名称,并提供了简单的对话示例,帮助初学者快速掌握日常生活中的实用表达。

ことば

1.きます ② Ⅱ 着ます 穿[衬衫等]

    「シャツを~」

2.はきます ③ Ⅰ 穿[鞋,裤子]

    「くつを~」 「靴を~」

3.かぶります ④ Ⅰ 戴[帽子等]

    「ぼうしを~」 「帽子を~」

4.かけます ③ Ⅱ 戴[眼镜]

    「めがねを~」 「眼鏡を~」

5.うまれます ④ 生まれます 出生

6.コート ① 大衣,外套

7.スーツ ① 西装

8.セーター ① 毛衣

9.ぼうし 0 帽子 帽子

10.めがね ① 眼鏡 眼鏡

11.よく ① 经常

12.おめでとう ございます 0③ 恭喜。(用于生日,婚礼,新年等时)

会話

こちら 0 这(“これ”的礼貌形)

家賃 ① 房租

うーん。 ① 我想想看。

ダイニングキチン ⑥ 谦作餐厅的厨房

和室 0 和室

押し入れ 0 日式壁橱

布団 0 棉被和垫背

アパート ② 公寓

パリ ① 巴黎

万里の 長城 ①③ 万里长城

余暇開発センター ①⑤ 休闲活动开发中心

レジャー白書 ④ 休闲白皮书

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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