python 连接数据库编码

Python连接MySQL技巧
最新推荐文章于 2021-01-04 22:14:57 发布
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#python #数据库

本文介绍了一种使用Python连接MySQL数据库的方法，通过设置初始化命令确保连接使用的字符集为UTF-8，这种方法可以避免编码问题，并且在连接超时后MySQLdb会自动重连并保持UTF-8编码。

python 连接mysql 数据库

     

             

conn=MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=db, init_command="set names utf8")

然后用conn就是了，再也不用考虑encoding的事情。
还有一个好处是，如果中间timeout, MySQLdb自动重连时，可以保证新的链接仍然是utf-8。

 

 

 

据说这是豆瓣的解决方法。

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### 如何使用 Python 连接数据库 Python 提供了多种方式来连接不同的数据库，例如 MySQL、SQLite 等。以下是关于如何使用 Python 连接 MySQL 数据库的详细示例代码和配置教程。 #### 1. 导入必要的模块 为了与 MySQL 数据库交互，需要导入 `pymysql` 模块。如果尚未安装该模块，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install pymysql ``` #### 2. 配置数据库连接参数 在连接 MySQL 数据库时，需要提供以下关键参数： - `host`: 数据库服务器地址。 - `port`: 数据库服务端口（默认为 3306）。 - `user`: 数据库用户名。 - `passwd`: 数据库密码。 - `db`: 要连接的数据库名称。 - `charset`: 字符集编码（推荐使用 `utf8` 或 `utf8mb4`）。 以下是连接 MySQL 数据库的完整代码示例： ```python import pymysql # 配置数据库连接参数 connect = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库服务器地址 port=3306, # 数据库服务端口 user='root', # 数据库用户名 passwd='your_passwd', # 数据库密码 db='your_database_name', # 数据库名称 charset='utf8' # 字符集编码 ) # 创建游标对象 cursor = connect.cursor() # 执行 SQL 查询 sql = "SHOW DATABASES;" # 示例查询：获取所有数据库 cursor.execute(sql) # 获取查询结果并打印 results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() connect.close() ``` 上述代码展示了如何通过 `pymysql` 模块连接到 MySQL 数据库，并执行简单的 SQL 查询[^1]。 #### 3. 使用 SQLite 数据库 除了 MySQL，Python 还支持内置的 SQLite 数据库。SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库，适合小型项目或学习用途。以下是连接 SQLite 数据库的示例代码： ```python import sqlite3 # 连接到 SQLite 数据库（如果文件不存在，则会自动创建） conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL)''') # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) # 提交更改 conn.commit() # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` SQLite 不需要额外的安装和配置步骤，因此非常适合快速开发和学习数据库操作[^2]。 #### 4. 动态修改数据库结构 在实际开发中，可能需要动态修改数据库表结构，例如添加新字段或更新数据。以下是一个示例，展示如何使用 Python 动态添加字段并填充数据： ```python import pymysql # 连接数据库 connect = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='your_passwd', db='your_database_name', charset='utf8' ) cursor = connect.cursor() # 添加新字段 alter_sql = "ALTER TABLE your_table ADD COLUMN new_column VARCHAR(255);" cursor.execute(alter_sql) # 更新字段值 update_sql = "UPDATE your_table SET new_column = 'default_value';" cursor.execute(update_sql) # 提交更改 connect.commit() # 关闭连接 cursor.close() connect.close() ``` 此代码片段可用于动态修改表结构并更新数据[^3]。 --- ### 注意事项 1. 在生产环境中，请确保数据库连接参数的安全性，避免将敏感信息直接写入代码中。 2. 根据具体需求选择合适的数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL 或 SQLite）。 3. 对于复杂的数据库操作，建议使用 ORM（对象关系映射）工具，例如 SQLAlchemy。 ---
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