machine learning note

最新推荐文章于 2022-02-06 14:55:40 发布
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本文介绍了机器学习的基本概念，包括有监督学习与无监督学习的区别，常见的分类算法与聚类算法等。通过本文，读者可以了解到机器学习的主要研究方向及其应用。

Machine Learning definition

1.what is Machine Learning ?

2.supervised learning

3.classification

4.Learning Theory

5.Unsupervised Learning

6.Clustering algorithm

(源码)基于Python语言的机器学习笔记项目-MachineLearningNote.zip
04-15
# 基于Python语言的机器学习笔记项目——MachineLearningNote ## 项目简介 本项目是一个关于机器学习的笔记项目，旨在通过实践和学习记录关于K近邻算法、决策树和朴素贝叶斯等机器学习算法的实现和应用。 ## 项目...
Machine Learning Note
枪枪枪的博客
04-28 235
=======================================================================    《机器学习实战基于scikit-learn和tensorflow》 ======================================================================= ...
Machine learning notes (一)
liu1073811240的博客
11-19 379
文章目录一、机器学习是什么？1.1 学习的定义1.2 机器学习的定义二、Scikit-learn三：机器学习的目的四：机器学习的分类问题4.1 KD-TREE 一、机器学习是什么？ 1.1 学习的定义        近代学习是心理学的一个术语。它有广义和狭义之分。广义的学习是指人和动物在生活过程中获得个体经验的过程，是动物和人类生活中的普遍现象。如动物园里的象学会吹口琴、海狮和鲸鱼学会顶球、熊学会合掌拜谢等。狭义的学习指的是学生在学校
Machine learning course note 1
xanatower的博客
12-29 460
What is ML?When we use it? Samuel(1959): learn without being explicitly programmedTom MitchellFor the checkers playing example the experience e, will be the experience of having the program play 10's
Machine Learning Note Phase 1
头 号 玩 家 的博客
08-29 2067
Machine Learning 机器学习的定义： Machine learning algorithms: Supervised learning Unsupervised learning Others： Recommender systems(推荐系统) ; Reinforcement learning(强化学习) Supervised learning(监督学习) Use to...
Machine Learning Review Note
qq_41103204的博客
09-23 2690
目录Bagging, Boosting, StackingTF-IDF Bagging, Boosting, Stacking https://towardsdatascience.com/ensemble-methods-bagging-boosting-and-stacking-c9214a10a205 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36822575 The main hypothesis is that when weak models are correctl
Machine Learning note—briefing
JacquesSun的博客
02-06 1211
Basic Machine Learning Problems ● Supervised Learning: You have labelled data for computer to learn from ○ Regression ○ Classification ● Unsupervised Learning: You don’t have labelled data, but you want to find patterns in the data ○ Clustering / Dimension
MachineLearningNote
07-04
**机器学习笔记** 这篇笔记主要围绕的是Coursera上的斯坦福大学机器学习课程，..."MachineLearningNote-master"这个压缩包文件可能包含了课程笔记、代码示例、作业解答等资源，可以帮助学习者深入理解和实践这些知识。
Machine Learning Note(机器学习笔记)
08-18
机器学习笔记是一份全面且深入的学术资料，它涵盖了机器学习领域中的核心概念、理论基础以及实际应用方法。该笔记不仅为机器学习初学者提供了入门指南，同时也为进阶研究者提供了深入学习的参考资料。...
My Machine Learning Note,我的机器学习笔记.zip
04-12
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
Andrew Ng 's machine learning lecture note (14)
FrostMonarch的博客
05-17 287
Unsupervised learning(1)In unsupervised learning, data have no labels which means they don't have yi {i=1~m} (2)Data has its own structure and a algorithm which can find clusters are called clustering...
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
12-07
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
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nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-07
ACM算法竞赛题解与优化技巧
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现改进的遗传算法，解决公交系统中发车频率、车辆分配和司机排班等复杂调度难题。通过对传统遗传算法引入变异、精英保留等优化机制，提升算法收敛速度与全局搜索能力，从而获得更优的调度方案，有效降低运营成本并提高服务质量。研究涵盖了模型构建、算法设计、约束处理及仿真验证全过程，展示了智能优化算法在公共交通管理中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划或运筹学相关领域的研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统的发车调度与司机排班优化问题；②学习改进遗传算法的设计思路及其在复杂组合优化问题中的实现方法；③为智能交通系统（ITS）中的调度决策提供技术支持与仿真工具。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与约束条件的建模方式，并可通过调整参数或引入新的优化机制进一步提升性能。
基于CNN的医疗影像智能分析与辅助诊断系统设计与实现源码.zip
12-07
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International Journal of Machine Learning and Cybernetics模板
01-19
### International Journal of Machine Learning and Cybernetics 论文模板 通常情况下，学术期刊会为其投稿者提供特定的 LaTeX 或 Word 模板以便于格式化文章。对于《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》而言，Springer 出版社提供了官方推荐使用的文档准备指南。 #### 使用 LaTeX 编写论文 LaTeX 是撰写科学和技术文献的理想工具之一。下面是一个简单的基于 Springer 提供的 `svjour3` 文档类创建的手稿框架： ```latex \documentclass[smallextended]{svjour3} % 导言区设置 \smartqed % 自动切换QED符号位置 \usepackage{graphicx} \usepackage{amssymb} \usepackage{natbib} \begin{document} \title{Title of the Paper} \titlerunning{Short Title} %\subtitle{Do you have a subtitle?\\ If so, write it here} \author{First Author \and Second Author } \institute{ F. Author \at first address \\ Tel.: +123-456-7890\\ Fax: +123-456-7890\\ \email{f.author@example.com} \and S. Author \at second address } \date{Received: date / Accepted: date} % 可选字段；用于显示接收日期和接受出版日期 \maketitle \begin{abstract} This is an example abstract. \keywords{Keyword1 \and Keyword2 \and Keyword3} \end{abstract} \section{Introduction} The introduction text goes here. \subsection{Subsection title} Please note that the first paragraph of a section or subsection is not indented. \subsubsection*{Acknowledgments} If needed, place acknowledgments at the end before references. \bibliographystyle{spbasic} % basic style, author-year citations \bibliography{<your-bib-database>} \appendix \section{Appendices} Text of appendix... \end{document} ``` 此模板遵循了该杂志的要求并包含了必要的部分如标题、作者信息、摘要、关键词等[^1]。 #### 获取最新模板和支持文件 建议访问 Springer 官方网站下载最新的 LaTeX 和 Word 模板以及其他支持材料。这些资源可以确保手稿完全符合期刊的具体规定，并有助于简化提交过程。
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