FlamBoyanceI的博客

本文探讨了AI硬件算力的衡量标准（TFLOPS和TOPS）及其应用场景。TFLOPS用于衡量浮点运算能力，适用于GPU的高精度计算；TOPS则针对整数运算，常见于NPU和边缘AI设备。通过对比不同设备的算力表现（如RTX 3050与5060ti、香橙派3B与5 Pro），指出算力提升与硬件架构、设备类型的关系。同时分析了CPU中NPU的设计初衷与实际应用差异：笔记本低功耗场景可能受益，但台式机用户为NPU付出的成本与收益不匹配。文章揭示了厂商在算力宣传中的策略，并强调硬件选择需结合实际需求。

这次的西电老东西A测不讲五德的更换了题目，而网上现在又没有合适的攻略ψ(｀∇´)ψ而电鼠又在贴吧立了flag ，所以让我们话不多说，直接开始吧。注意，此教程请配合整理出的资料包使用...（资料大部分是已经提供的，不过有一个部分是串口）

当博客主主要是大一的时候看到一个说法：人生最好的兴趣是培养一个输出型的爱好。刚好自己学编程，搞理论，做电子 有很多想法想要分享。很高兴成为一个博客主1024天啊，期间确实成长了不少，也找到了自己的方向。

本文主要解决VS下载安卓模拟器失败的问题，给了低网速状态下的解决方案