Pandas数据分析库

概述：

一、Pandas的基本数据结构

1、序列（Series）：

2、数据框（DataFrame）：

二、访问数据

三、算术运算和对齐

1、nan缺失值处理：




2、对齐处理：



3、通用函数：

四、读/写数据文件

1、读/写CSV文件：

2、读/写Excel文件：

3、读/写HDF5文件：

五、数据整理

数据整理方法：

1、行、列的插入和删除：
（1）行的插入/删除：

（2）列的插入/删除：

2、索引整理：
（1）reindex()重建索引

（2）rename()重命名

（3）set_index()重新设定索引列

3、重复值处理：

4、排序和排名：
（1）排序

（2）排名：

5、数据框连接：

6、数据分段：

7、多级索引：

8、字符串处理：

六、分组统计

1、分组对象概述：

2、分组对象的统计方法：

3、数据透视表：

七、时间序列

1、Pandas中的时间函数：

2、时间频率变换：