【MySQL 实战】为什么使用B+Tree 数据结构做索引？

最新推荐文章于 2024-08-23 06:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-23 06:30:00 发布 · 488 阅读 · 1 ·
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博客围绕MySQL实战展开，探讨使用B+Tree结构做索引的原因，虽内容待续，但核心聚焦于数据库索引结构的选择，对理解MySQL索引机制有重要意义。

待续！

第四十二篇：MySQL索引深入：B+Tree原理、最左前缀原则、索引优化
厚积薄发的博客
11-15 465
本文深入探讨了MySQL索引优化的核心原理，重点分析了B+Tree索引结构。文章首先对比了不同数据结构作为索引的优劣，指出B+Tree因其矮胖结构、叶子节点链表和高扇出性等优势成为数据库首选。随后详细解析了B+Tree的内部层次结构，包括根节点、内部节点和叶子节点的组成方式。通过伪代码和图示，深入剖析了B+Tree的查找、插入和删除操作原理，展示了键值查找路径、节点分裂过程以及删除后的树结构调整机制。这些底层原理的理解对于开发者在实际工作中设计高效索引至关重要。
为什么mysql使用B+Tree数据结构作为索引
qq_40459802的博客
01-05 661
二叉查找树     上图是一个比较正常结构的二叉树,比如说查找78的数据,首先会下加载根节点进行对比,比根节点大就继续加载右边的节点,以此类推往下查找,直到命中,也会有比较极端的一种情况,见下图 这种就形成了一个线性链表的关系,如果要检索88的话,就相当于进行了全表扫描,所以使用二叉树的话,他的检索性能还是取决于,他的一个数据分布. 平衡二叉树 ,AVL树 平衡二叉树定义: 某一个...
Java基础之HashMap底层, HashMap多线程操作导致死循环, ConcurrentHashMap底层, HashTable底层
啊策策大数据社区
12-14 688
1. HashMap底层实现原理 HashMap根据键的hashCode值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值.因而具有很快的访问速度,但是遍历顺序却不确定的.HashMap最多只允许一条记录的键为null,允许多条记录的值为null. HashMap非线程安全,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap,可能会导致数据的不一致. 如果需要满足线程安全,可以用Collections的syn...
从零开始带你成为MySQL实战优化高手学习笔记（一）
刘墨泽
06-06 6259
之前看过一个学习方法：如何才能加深记忆？学之后再复述出来。 重复是有必要的！ 很多新入职的小朋友可能和当时的我一样，对数据库的了解仅仅停留在建库建表增删改查这些操作，日常工作也都是用封装好的代码，别说底层原理了，数据库和系统之间是如何工作都不是很懂。 长此以往，当你的老大哥让你去优化sql提升性能的时候，绝对是一脸懵逼。毕竟优化并不仅仅建个索引就能完事的。 所以我们需要去了解底层的东西。 目录 一、驱动是干嘛的？ 二、数据库连接池又是什么鬼？ 三、MySQL是怎么执行sql语句的？ 一、驱
从零开始带你成为MySQL实战优化高手【完整版】
03-29
失效私聊补上，132张
从零开始带你成为MySQL实战优化高手
Hello World
02-03 3881
笔记：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34136569/article/details/106586741 pdf：https://pan.baidu.com/share/init?surl=iuffXAGEK-kBVSjwsMB83A 解压码：i7fl 文档密码：www.pplsunny.top 或者 pplsunny.top
Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构
xycxycooo的博客
08-17 1078
B-Tree（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。平衡性：所有叶子节点都在同一层，确保查询效率稳定。多路搜索：每个节点可以有多个子节点，减少磁盘I/O操作。节点存储数据：每个节点既存储索引键，也存储数据。数据存储在叶子节点：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据。叶子节点链表：叶子节点通过链表连接，便于范围查询。更高的扇出：每个节点可以存储更多索引键，减少树的高度，提高查询效率。
【Java面试】Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构
guanshengg的博客
09-17 2072
一个工作8年的粉丝私信了我一个问题。他说这个问题是去阿里面试的时候被问到的，自己查了很多资料也没搞明白，希望我帮他解答。问题是： “Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构”关于这个问题，看看普通人和高手的回答。
Mysql Innodb引擎为何钟情于B+Tree：深入解析与实战应用
最新发布
xycxycooo的博客
08-23 1710
通过以上讲解，我们深入了解了Mysql Innodb引擎为何选择B+Tree作为其默认索引结构。B+Tree具有高效的磁盘I/O操作、支持高效的顺序访问和更好的空间利用率等优势，使其成为处理大量数据和高并发查询的理想选择。理解这些原理和优势，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！
高频MySQL面试题：MySQL 索引使用什么数据结构？为什么用 B+做索引
2401_84419423的博客
04-20 833
蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
从 0 开始带你成为MySQL实战优化高手
02-08
MYSQL 学习资源分享。
从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF0-63.zip
02-26
从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF第0-63讲
从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF128-130.zip
02-26
从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF第128-130讲
从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF.txt
12-06
从零开始带你成为MySQL实战优化高手
【掘金-石杉的架构笔记】课程汇总-附件资源
03-02
【掘金-石杉的架构笔记】课程汇总-附件资源
【MySQL进阶】从零开始,带领大家成为MySQL优化的高手,一起探讨SQL语句性能优化的奥秘
Ry1的博客
04-25 320
MySQL体系 首先,我们要对MySQL体系有一个清晰的认识,首先,我们要对MySQL体系有一个清晰的认识。 存储引擎 MySQL存储引擎是MySQL架构中非常重要的组成部分。不同的存储引擎具有不同的功能特点,所以选择合适的存储引擎对性能优化至关重要。这里我们主要介绍MySQL常用的InnoDB和MyISAM两种存储引擎。 InnoDB存储引擎: 支持事务,实现了ACID事务特性,数据一致性好。 支持行级锁,发生锁冲突的概率小,并发性能好。 支持外键,可以进行关联完整性检查。 利用缓冲池提高查询速度,还可
从零开始带你成为MySQL实战优化高手学习笔记（二） Innodb中Buffer Pool的相关知识
刘墨泽
06-10 1214
在从零开始带你成为MySQL实战优化高手学习笔记（一）中学习到一条语句到底是怎么执行的，从链接获取数据到通过查询解析器解析SQL语句表达的什么意思，解析之后由查询优化器生成查询路径树，选出一条最优查询路径调用存储引擎接口 ...
中华石杉的架构学习笔记
qq_23873703的博客
04-18 8514
Unix与Java的IO模型 1，同步和异步的概念：针对比如接口调用，服务调用，API类库调用等 同步：用者必须要等待这个接口的磁盘读写或者网络通信的操作执行完毕了，调用者才能返回，这就是“同步”，如下图所示： 异步：所谓的“异步”，就是说这个调用者调用接口之后，直接就返回了，他去干别的事儿了，也不管那个接口的磁盘读写或者是网络通信是否成功，然后这个接口后续如果干完了自己的任务，比如写完了文件或...
消息中间件的那些坑！
Java后端技术
01-26 1070
点击上方“Java后端技术”，选择“置顶或者星标”每天带你看高清大图哦！来源：石杉的架构笔记（ID：shishan100）一、前情回顾上篇文章《为什么一定要用消息中间件？...
MySQL与Redis优化：B+Tree索引与实战策略
在数据库领域，B+Tree索引是一种常用的索引结构，尤其在MySQL这样的关系型数据库中。B+Tree（B树）是一种自平衡的多路查找树，其特点是所有叶子节点在同一层级，非叶子节点只作为索引，不存储实际数据。这种结构使得...
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