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RSS订阅原创 YOLOv5系列 2、使用yolov5识别自己的数据
YOLOv5系列 1、制作自己的数据集 文章目录YOLOv5系列 1、制作自己的数据集前言一、下载yolov5源码二、测试下载模型三、训练自己的数据集总结 前言 之前在上一篇blog中记录了如何制作自己的数据集，这篇主要是使用yolov5跑通并训练自己的数据集，环境是window10，pytorch1.7，cuda10.1。 一、下载yolov5源码 首先，需要从GitHub上下载yolov5的源码文件，下载后直接解压到自己想安装的地方即可。还有这个源码里面没有yolov5的权重文件，权重文件需要单独
2022-04-15 14:48:17
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原创 YOLOv5系列 1、制作自己的数据集
文章目录前言一、下载Labelme二、Labelme使用步骤1.打开Labelme2.Labelme标记数据集3.保存为json格式三、json格式转换为txt格式四、建立自己的Yolov5数据集 前言 本文所使用的Yolov5为6.1版本，所用为GPU版（亲测CPU也一样能跑，只是速度会慢很多），使用的环境是torch1.7.1+cuda10.1。 一、下载Labelme Labelme的安装很简单，如果想直接安装就直接在命令行中： pip install labelme 如果是想把labelme.
2022-04-06 17:39:33
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原创 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作
场景： 使用Yolov5的6.1版本，在使用cpu版本的pytorch训练是可以的，改成gpu训练自己的数据集，训练几次后突然报这个错误。 解决办法 网上搜索了一下，大致有三种方法： 一、重启pycharm （试了没用） 二、修改num_workers（有点用） 这个参数在utils/datasets.py文件下，设置num_workers=0，如下： return loader(dataset, batch_size=batch_size,
2022-03-31 13:53:42
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原创 C/C++/Python实现水仙花数（daffodil）
C/C++实现水仙花数（daffodil） 题目：输出100~999中所有的水仙花数。若3位数ABC满足ABC=A3+B3+C3ABC=A^3+B^3+C^3ABC=A3+B3+C3，则称其为水仙花数。例如 153=13+53+33153=1^3+5^3+3^3153=13+53+33，所以153是水仙花数。 C++代码 #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int x,a,b,c; for(x=100;x<=9
2020-10-28 21:18:03
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空空如也
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