fjkxyl的博客

Spring3.0已经不再支持jtom了，不过我们可以用第三方开源软件atomikos(http://www.atomikos.com/)来实现。Atomikos是目前在分布式事务管理中做得相当不错的开源软件。有10年以上的经验,Atomikos保障您的关键事务和 防止昂贵的数据丢失在发生系统故障或事故中。Atomikos支持XA(全局事务)和NON-XA(非全局事务)，NON-XA效率高于XA.

目前的应用系统，不管是企业级应用还是互联网应用，最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的，更多的还是看业务场景，根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解，总结了几个点，更多的应用系统在编码的时候，更加关注数据的一致性，这样系统才是健壮的。一、基础理论

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务，二阶段提交和三阶段提交。分布式

Spring应用的几种事务处理机制    Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制，不过你可以选择选择其他的实现方式。理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源，你愿意在性能、安全、系统稳健性、数据完整方面做出何种权衡。在这次JavaWorld大会上，来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制、

一、传统的分布式事务模型   关于分布式事务，有一个被大家广泛接受的分布式处理模型：X/Open DTP模型。  该模型主要由4个组件构成：应用程序(Application Program)[AP]、资源管理器(Resource Manager)[RM]、事务管理器(Transaction Manager)[TM]和通信资源管理器(Communication Resource Ma

由于数据量的巨大，大部分Web应用都需要部署很多个数据库实例。这样，有些用户操作就可能需要去修改多个数据库实例中的数据。传统的解决方法是使用分布式事务保证数据的全局一致性，经典的方法是使用两阶段提交协议。    长期以来，分布式事务提供的优雅的全局ACID保证麻醉了应用开发者的心灵，很多人都不敢越雷池一步，想像没有分布式事务的世界会是怎样。如今就如MySQL和PostgreSQL这类面向低

一、概念分布式事务分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简言之，同时操作多个数据库保持事务的统一，达到跨库事务的效果。JTAJTA，即Java Transaction API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理———在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了