构建数据指标体系

一、什么是指标体系？

        指标体系是指由一系列相互联系、相互补充的指标所构成的有机整体，用于衡量、评估和监测特定对象（如企业、项目、社会现象等）在多个维度的表现、状态或发展趋势。

        指标：是用来定义、评价和衡量业务的一个标准，将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据，指标又分为结果型指标与过程型指标。

• 结果型指标用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预，通常用来监控数据异常，或者是监控某个场景下用户需求是否被满足GMV、DAU、新增用户数等。

• 过程型指标是用户在做某个动作时候所产生的指标，可以通过某些运营策略来影响这个过程指标，从而影响最终的结果，更加关注用户的需求为什么被满足或没被满足，试听用户数、好评率等。

        体系：是指根据不同的业务目标、业务场景，将指标按不同的维度进行组合，脱离维度，单纯谈指标是没有任何意义的，按照不同的数据类型又可以分为定性维度和定量维度。

• 定性维度：数据类型为文本型数据，通俗讲就是偏文字描述类，例如地区、性别、职业等。

• 定量维度：数据类型为数值型数据，通俗讲就是带数值类，例如身高、体重、年龄、收入等。

二、为什么要构建指标体系？

  1、建立业务量化衡量的标准

        指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展，比方说衡量一个企业经营的状况，一个企业月净利润200万元，刚看这个数值时，感觉这个企业盈利不少，发展应该不错，但是再一看前两个月的净利润，发现前两个月的净利润都是400万以上。增加了这一个数据指标，就能快速发现这个企业的经营状况可能存在问题，需要重点分析经营情况。

  2、减少重复工作，提高分析效率

        指标体系建立后能覆盖大部分临时数据分析需求，减少了大量临时提数的工作，释放了数据分析师的生产力，可以让数据分析师将主要精力用于常规的业务支持上来，这样可以对于企业更好的发声，聚焦经营问题。

  3、帮助快速定位问题

        建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指标波动的原因。例如分析近期企业利润数据的降低，可以从利润指标入手，向下逐层拆解。一个完整的指标体系，可为业务人员提供清晰的分析思路，快速定位问题所在。

三、如何构建指标体系？

        解决了指标体系是什么？为什么构建指标的问题，接下来实际构建指标体系，根据行业经验，指标体系的搭建具有明确的步骤，通常要搭建一个完美的指标体系可以要经过以下五个步骤：

  1、明确目标

根据当前业务发展的阶段，明确未来周期内主要的目标，形成北极星指标或北极星指标组一般来说业务发展初期关注用户规模、新增用户数等指标，中期关注交易额或留存复购，后期关注收入或交义营销ARPU，也可以落到单个业务策略和目标。

  2、搭建模型

围绕北极星指标，按照OSM建立指标体系，通过业务流程、公式拆解等方法找出影响北极星指标的相关变量，以及影响相关变量的业务动作，所有与北极星指标相关的关键因素都在这个等式中有所体现，而这些因素相加共同驱动公司的增长。

  3、建立指标体系

有了基础的指标体系后，为了能够下钻、切片等多维度分析，需要进行指标体系的维度拆解，维度拆解需要结合业务动作来进行，跟业务管理密切相关，一个好的指标体系能够直接看到业务动作—业务指标—结果，指标的三级转化链路。

  4、数据采集

确认每个数据指标的来源和定义，一般需要数据底表或埋点设计，根据数据量和业务场景需要确定数据采取的周期。

  5、数据呈现

根据指标体系，选择适合运营的展现方式，能够从时间、区域、业务属性等不同维度看清业务的全貌，一般可以看到时间趋势看板、截面数据看板和多维度交义看板。

在指标体系的具体实施方面，首先定目标（OSM模型），其次是理流程（UJM模型或者是AARRR海盗模型），最终选择实际的场景来落地。

首先，我们要知道OSM模型是什么：

• 业务目标（Objective）：公司/业务/产品存在的目的是什么

• 业务策略（Strategy）：未来上诉目标采取的策略

• 业务度量（Measurement）：用户衡量策略的有效性，反应目标达成情况的KPI、Target

AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据分析模型，从整个用户的生命周期入手，主要分为5个阶段：

1、获取：Acquisition，涉及新增用户数等指标。

2、激活：Activation，涉及用户活跃相关的指标，如日活、周活、月活等。

3、留存：Retention，涉及用户留存相关的指标，如次日留存率、三日留存率和七日留存率等。

4、变现：Revenue，涉及用户付费相关的指标：付费率、活跃付费用户数、ARPU、LTV等。

• 付费率，付费用户数占活跃用户的比例，也叫付费渗透率。

• 活跃付费用户数：统计周期内仍保持活跃的付费用户数。

• ARPU:average revenue per user，平均每用户收入。

• LTV:Life Time Value，生命周期价值，用户在其生命周期内的收入总和，相当于长期积累的ARPU。