挑战(NDK1332)

program NDK1332;

const
 maxn=250000;
 
type
 atp=record
  x,y,time:longint;
 end;

var
 n,ans,st,ed:longint;
 fx:char;
 map:array [0..maxn] of atp;
 
procedure init;
var
 i,x,y:longint;
 ch:char;
begin
 readln(n);
 x:=0;
 y:=0;
 for i:=1 to n do 
  begin
   read(ch);
   case ch of
    'N':dec(x);
    'E':inc(y);
    'W':dec(y);
    'S':inc(x);
   end;{case}
   map[i].x:=x;
   map[i].y:=y;
   map[i].time:=i;
  end;
end;

{qsort是先按照一个关键字排序,再按照另一个关键字排序。这样能表示一个关键字相等的情况下比较另一个关键字的大小}
procedure qsort1(l,r:longint);
var
 i,j:longint;
 m,t:atp;
begin
 i:=l;
 j:=r;
 m:=map[(l+r) shr 1];
 repeat
  while (map[i].x<m.x) or ((map[i].x=m.x) and (map[i].y<m.y)) do inc(i);
  while (map[j].x>m.x) or ((map[j].x=m.x) and (map[j].y>m.y)) do dec(j);
  if i<=j then
   begin
    t:=map[i];
    map[i]:=map[j];
    map[j]:=t;
    inc(i);   
    dec(j);
   end;
 until i>j;
 if i<r then qsort1(i,r);
 if l<j then qsort1(l,j);
end;

procedure qsort2(l,r:longint);
var
 i,j:longint;
 m,t:atp;
begin
 i:=l;
 j:=r;
 m:=map[(l+r) shr 1];
 repeat
  while (map[i].y<m.y) or ((map[i].y=m.y) and (map[i].x<m.x)) do inc(i);
  while (map[j].y>m.y) or ((map[j].y=m.y) and (map[j].x>m.x)) do dec(j);
  if i<=j then
   begin
    t:=map[i];
    map[i]:=map[j];
    map[j]:=t;
    inc(i);   
    dec(j);
   end;
 until i>j;
 if i<r then qsort2(i,r);
 if l<j then qsort2(l,j);
end;

procedure main;
var
 i:longint;
begin
 st:=maxlongint;
 ed:=-maxlongint;
 ans:=maxlongint;
 
 qsort1(1,n);
 for i:=1 to n do 
  begin
   if (map[i].x=map[i-1].x) and (abs(map[i].time-map[i-1].time)<>1) then{处于一行或一列同时访问序不能相差1。}
    begin
     if abs(map[i].y-map[i-1].y)<=ans then
      begin
       if abs(map[i].y-map[i-1].y)=ans then{能进行更新的条件。}
        begin
         if map[i].time<=map[i-1].time then
          begin
           if (map[i].time<st) or ((map[i].time=st) and (map[i-1].time>ed)) then
            begin
             st:=map[i].time;
             ed:=map[i-1].time;
             fx:='W';
            end;
          end
         else
          begin
           if (map[i-1].time<st) or ((map[i-1].time=st) and (map[i].time>ed)) then
            begin
             st:=map[i-1].time;
             ed:=map[i].time;
             fx:='E';
            end;
          end;
        end
       else 
        begin
         if map[i].time<map[i-1].time then 
          begin
           st:=map[i].time;
           ed:=map[i-1].time;
           fx:='W';          
          end
         else
          begin
           st:=map[i-1].time;
           ed:=map[i].time;
           fx:='E';
          end;
        end;
       ans:=abs(map[i].y-map[i-1].y); 
      end;     
    end;  
  end;
  
 qsort2(1,n);
 for i:=1 to n do 
  begin
   if (map[i].y=map[i-1].y) and (abs(map[i].time-map[i-1].time)<>1) then
    begin
     if abs(map[i].x-map[i-1].x)<=ans then
      begin
       if abs(map[i].x-map[i-1].x)=ans then
        begin
         if map[i].time<=map[i-1].time then
          begin
           if (map[i].time<st) or ((map[i].time=st) and (map[i-1].time>ed)) then
            begin
             st:=map[i].time;
             fx:='N';
            end;
          end
         else
          begin
           if (map[i-1].time<st) or ((map[i-1].time=st) and (map[i].time>ed)) then
            begin
             st:=map[i-1].time;
             ed:=map[i].time;
             fx:='S';
            end;
          end;
        end
       else 
        begin
         if map[i].time<map[i-1].time then 
          begin
           st:=map[i].time;
           ed:=map[i-1].time;
           fx:='W';          
          end
         else
          begin
           st:=map[i-1].time;
           ed:=map[i].time;
           fx:='E';
          end;
        end;
       ans:=abs(map[i].x-map[i-1].x); 
      end;     
    end;  
  end;  
  
end;


begin
 assign(input,'NDK1332.in'); reset(input);
 assign(output,'NDK1332.out'); rewrite(output); 

 init;
 main;
 writeln(ans,' ',st,' ',ed,' ',fx);
 
 close(input); close(output);
end.


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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