5行代码完成torch_geometric安装

该博客介绍了如何根据自己的PyTorch(版本1.12.1)和CUDA(版本11.3)安装torch-scatter, torch-sparse, torch-cluster, torch-spline-conv以及torch-geometric库。提供了针对特定版本的pip安装命令。
部署运行你感兴趣的模型镜像

首先查看自己安装的torch版本和cuda对应的版本,根据自己的版本号替换每个命令的粗体部分,其他部分不变,依次执行下面1-5条命令(我的torch版本为1.12.1,cuda版本是11.3,如下图所示)

这是我的

1、pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu113.html

2、pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu113.html

3、pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu113.html
4、pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu113.html
5、pip install torch-geometric

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值