fishjam的专栏

<br />  一般对于 vector/list/set 等中 new出来的数据，在最后都会用 for_each(begin(),end(), ObjectDelete()) 一类的写法进行删除，但对于map中new出来的数据，则没有比较方便的删除方法。写一个类似的 PairDeleter<br /> <br /> //使用 for_each 删除容器中保存的对象指针的类(结构) -- 参见 Effective STL 中的条款7 template <typename T> str

1.  前言线程池不是一个新鲜的东西，网上能找到很多原理、实现，甚至很多库都提供了实现，比如微软的 ATL::CThreadPool, Vista后提供的CreateThreadpoolWork, boost 中提供的 thread_pool， 优快云、CodeProject 等网站上很多人已经实现的类。但这些库往往只支持启动任务，而不能很好地停止任务(相信很多人都会和我一样有这个需求)，于

今天解决了我开发的FTL里面一个困扰我很久的Bug，把方法共享一下。首先说明：这不是用 pragma_data 设置的在多个 Exe 公用同一个DLL时，使用DLL中相同的变量，而是同一个进程的EXE和各个DLL之间共享变量。背景介绍：   FTL是本人参考ATL、WTL等开发的一个模版库，其中是我常用到的各种可重用的功能代码（比如日志、线程、线程池、流水线等）。因为全部都是头

1.  前言流水线技术是把一件任务分解为若干顺序执行的子任务，不同的子任务由不同的执行机构负责执行，而这些机构可以并行工作。在任一时刻，任一任务只占用其中一个执行机构，这样就可以实现多个任务的重叠执行，以提高工作效率。自从福特汽车在工业生产中引入了流水线后，流水线这一方式就广泛应用于各种生产环节中，大大提高了生产效率。对于IT人士来说，大家都知道Intel和AMD也在CPU中引入了流水线的

大家都知道，作为客户端使用COM服务时，需要通过 QueryInterface 获取到组件支持的COM接口，然后再调用其提供的各种方法来完成功能。但各种COM服务都支持哪些接口呢？这个信息一般比较难直接获取到，通常是到处查找资料，参看人家的例子，然后自己再不停的做试验，效率非常低。在开发Visual Studio的插件过程中，也需要通过 IServiceProvider::QueryServi

相信各位程序员在软件开发的过程中，为了方便学习和开发，大多都设计、实现或使用过各种Utility库。我也曾经将常用的代码开发成Dll形式的库，但后来发现维护起来实在太困难。主要的问题是使用时需要区分各种版本（Debug/Release， Unicode/ANSI，不同的Visual Studio版本，甚至其中使用的 CString 都区分 MFC/ATL/WTL 的等），在没有CI的情况下，个人维

昨天在论坛上看到有人因为绘图出现错误而求助，感觉其中对于兼容DC和兼容位图的问题，很多人（包括我）都不是很清楚，经常犯错误（比如画出来的图只有黑白二色），于是把之前的一些总结共享出来。兼容DC 和 兼容位图 概念和作用我就不再介绍了，网上一搜一大堆，主要将我用CPPUnit做单元测试的代码贴出来，大家就清楚了。 //总结：创建兼容位图时，★不能★使用才创建好的内存兼容DCvoid

在软件的开发中，往往要用日志(比如 TRACE/ ATLTRACE 等)来跟踪程序的运行，方便查找错误，确认性能等。但过少的日志不容易定位问题，过多的日志又难以分析，而且一个程序中多个线程的日志又交接在一起，又难于分析，等等诸多问题。因此，我在FTL中使用了高性能的日志跟踪类 FastTrace，将各个线程的日志输出到单独的目的地(文件)中，查看时再使用专门的工具进行查看，并且可以按照日志

在编译时，IDE中往往有各种设置，经常会因为各个项目之间的配置不兼容造成问题，而检查起来还比较麻烦。因此制作了对IDE的各种配置进行检查的 ftlConfigDetect.h 文件，只要在 stdafx.cpp 等文件中包含，就可以检测出当前的很多配置信息，并在 Output 窗口中输出来，方便检查配置情况。注意：由于很久没有更新了，可能有些项目不是最新的（比如不识别 VS 2010），需

前言软件开发，在很多人的眼里是一件艰苦、困难的事情，在软件开发中发生诸多问题，如：1.“改一出两”或客户处发生但开发环境下不再现的Bug；2.客户“随心所欲”的更改要求，而现有的设计又无法满足。3.进行新项目开发时，由于没有一个好的通用架构，每次都要重新进行设计和实现，却无法在项目期限内获得高效、高质量的代码。以上等等诸多问题，使得开发人员经常加班却看不到多少效果，使得软件开发

通常使用需要快速查找定位的数据时，会通过 set/map 等保存数据，然后使用find等算法进行查找。但有时想查找的数据不能完全匹配，而是查找一个最接近的值（比如，在两个不同的数据结构中，想匹配出ID相同，且发生时间最接近的数据）时，STL没有提供可用的函数，一般的做法就是将数据全部遍历计算一遍，然后选取最接近的值。其算法复杂度为 O(n)。通过扩展，写出通用的模版算法 find_nearest 可以完成这个功能

前言：    很久没写文章了，因为最近和朋友讨论问题时说到了性能优化这个话题，特将我之前解决一个linux下服务器性能问题的思路和方式共享一下。背景：    基本需求如下：在Linux下，有一台数据处理服务器，需要从网络上的很多节点获取信息，并按照管理员的要求进行分析和过滤，然后保存结果等待二次处理（从业务逻辑上，可以认为是网监部门从各位的QQ聊天中分析关键字，发现特别之处进行关注或请