IT行业的猪头小队长不好当

本文分享了一个团队领导者面对的日常管理挑战,包括技术魅力展现、员工激励、内部秩序维护、项目竞争等。作者指出,尽管面对繁重的工作,但与复杂的技术工具操作相比,管理团队更显艰难。

看到一个诉苦的帖子,挺有意思的;说出工作的郁闷之处。分享一下,标题是我自己随便加的。

   http://www.iteye.com/topic/1070527?page=4

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

我也一直是这么构建团队的,但是我真的不觉得这样能轻松。


你每天需要处理很多人的问题
我自己带着3个核心程序员(有时候是4个),这三个程序员下面带着2-5个应届毕业生。这就是我的团队。

内部的你需要不停地展示自己的技术魅力,领导魅力。好服众。

同事还要有意无意的给手下画饼,而且还要努力去实现一部分饼,让他们知道自己有美好的未来。不要为了一点钱跳槽走球了。

翻来覆去的强调现在工作的重要性,而激发斗志。并想方设法的给丫们某福利。

还要威慑小人兴风作浪,杜绝歪门邪道,勾心斗角。

外部还要担心别的项目组通过你上司挖走你的人。

公司回来新电脑,要去和其他项目组抢……

等等……

而且我在一个流程化的公司这么管理,别人张嘴闭嘴就是。你这是野路子,要正规化管理。
每天真没感觉到轻松,反而感觉到那些对鞋project工具画图表的感觉轻松。而且去给领导汇报的时候,人家是各种文档,各种报表,我就简单带个程序录个视频什么的,真的很苍白啊。

难道这种管理只有PM才能搞,我一个小小的team leader只能完蛋去?
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值