刘明的博客

NLP基础知识1 NLP常见任务自动摘要 指代消解   et:小明放学了，妈妈去接他 机器翻译   et:小心地滑 Slide carefully 词性标注   et: heat (v.) water (n.) in(p.) a(det.) pot(n.) 分词  &...

概括word2vec将word映射成连续(高维)向量，求解文本特征提取的问题1.NNLM(Neural Network Language model)从语言模型出发，将模型的最优化过程转化为求词向量的过程。 目标函数： L(θ)=∑tlogP(wt|wt−n+1,...,wt−1)L(θ)=∑tlogP(wt|wt−n+1,...,wt−1)L(\theta)=\sum_{t}lo...