2005-01-25 深圳地铁

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深圳地铁与广州地铁

深圳的地铁开通也有一阵子了，给我感觉，总是差点什么。

与广州地铁相比，深圳地铁停车的时候总是有点急，那一下，总会让人向前冲，而且运行时总是有点左右摇晃，难道是因为山比较多？而且班次太少了，间隔要15分钟，太多时间浪费在停车上，与地铁的快捷是有点矛盾了。班次少也造成了每一班车的人都会很多:(...

总的说，坐在车上，深圳地铁不如广州地铁舒适。

但是也不是没有好处的。由于深圳地铁建得晚，车上的路线图可以动态的表示出目前列车的位置。出入口也做得比广州地铁的要漂亮。不过这都是末节了。

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YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统，对叶片照片做目标检测，识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类，并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑，配套交付完整Python源码、9章实战教程（md/html/pdf三种格式）、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开：同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源；图形界面选文件即检测，画面叠彩色框标注病名与置信度，右侧面板同步给出症状与防治措施；检测记录自动写入CSV，统计页一键生成四类病害占比饼图；训练结束自动产出损失与精度曲线；内置防治建议文案库，检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档，参数量约320万、权重约6.2MB，CPU单帧几十毫秒，小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图，固定随机种子，重跑分布一致，不依赖公开数据集。依赖全部锁版本，教程第7章整理了19条真实报错及排查方法，第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生，也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU，不需要系统学过目标检测，教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖，download_data.py下载预训练权重，data_gen.py生成样本后train.py训练，完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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深圳地铁

没太阳。

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