opencv图像处理的基本操作

目录

一 opencv 简介：

二 Opencv的安装：

三  在python 中使用opencv：

一 opencv 简介：

Opencv是一个C++库，用于实时处理计算机视觉问题，除了C++和C，python作为一种简洁的脚本语言，在C++代码基础上的python接口得到了越来越广泛的支持

二 Opencv的安装：

 1 需要安装：opencv-python，opencv-contrib-python  
直接在终端中输入
pip install opencv-python opencv-contrib-python  
# 使用下面的指令可以指定版本
pip install opencv-python==4.5.4.60 opencv-contrib-python==4.5.4.60  

如果安装不成功，使用清华镜像安装

pip install opencv-python opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

opencv-python 的特点

• 只包含 OpenCV 的主仓库(main repository)模块

• 包含最常用的计算机视觉功能

• 更小的安装包体积

• 适合大多数基础应用场景

opencv-contrib-python 的特点

• 包含主仓库和contrib仓库的所有模块

• 额外包含许多实验性和专利保护的算法

• 提供更多高级功能，如：

  • 特征检测与描述(SIFT, SURF等)

  • 文本检测与识别

  • 深度神经网络模块(DNN)

  • 结构化光

  • 生物特征识别(人脸识别等)

  • 更多图像处理算法

三  在python 中使用opencv：

常用方法简介：
3.1读取图像
# 语法格式如下
image = cv2.imread(filename, flags)
 
# 参数说明
# image：是imread方法的返回值，返回的是读取到的图像。
# filename：尧都区图像的完整路径
# flags:读取图像颜色类型的标记（默认值为1，可以省略，表示读取彩色图像
                         flags值为0时，表示读取的时灰度图像，即使是彩色图像也可以读取为灰色图像）

3.2显示图像
cv2.imshow(winname, mat)
# 参数说明
# winname: 显示窗口的图像名称。
# mat: 要显示的图像
 
3.3 等用户按下键盘上按键的时间， 语法格式如下
retval = cv2.waitkey(delay)
# 参数说明
# retval：与被按下的按键相对应的ASCALL码，列如：Esc对应27，空格键对应32
# delay:等待用户按下键盘上按键的时间
 
3.4 用于销毁所有正在显示图像的窗口，其语法格式如下
cv2.destroyALllWindows()

3.5保存图像
# 语法格式如下：
cv2.imwrite(filename, img)

# 参数说明
# filename：要保存的路径和名称
# img:要保存的文件（imread获取的）

import cv2

image = cv2.imread(r"./image/zly.jpg")  # 读取图像

cv2.imshow("hello", image)  # 在名为mountain的窗口上显示图像
cv2.waitKey()  # 按下任何键盘按键后
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有窗口
cv2.imwrite("./image/zly2.jpg",image)

3.6获取图像属性
opencv提供了shape, size, dtype这三个常用属性，解释如下：

shape:

     如果是彩色图像，那么获取的是一个由图像的像素数列、像素行数和通道数所组成的数组，如果是灰度图像，那么获取的是一个包含图像的像素列数、像素行数的数组

size:

     获取的是图像包含的像素个数，其值为“像素列数 X 像素行数 X 通道数”（灰度图像通道数为1）

dtype:

     获取的是图像的数据类型。

import cv2
 
image_Color  = cv2.imread(r"./image/zly.jpg")  # 读取图像
print("获取彩色图像的属性")
print("shape =", image_Color.shape)
print("size=", image_Color.size)
print("dtype=", image_Color.dtype)
 
image_Gray  = cv2.imread(r"./image/zly.jpg", 0)
print("获取灰度图像的属性")
print("shape =", image_Gray.shape)
print("size=", image_Gray.size)
print("dtype=", image_Gray.dtype)

得到结果：

获取彩色图像的属性
shape = (1380, 690, 3)
size= 2856600
dtype= uint8
获取灰度图像的属性
shape = (1380, 690)
size= 952200
dtype= uint8