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这个作者很懒,什么都没留下…
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K-近邻算法
目录 K-近邻算法 模块安装pip3 安装 Numpy安装 Matplotlib安装 Matplotlib的使用 k-近邻算法概述 具体实例约会网站配对效果 手写数字识别系统 参考资料书籍机器学习实战 源码SchrodengerY的Git1. K-近邻算法相关配置如下 系统 Ubuntu Kylin IDE Pycharm Community 语言 Python3 2. 模块安装 在安装好了原创 2017-06-13 13:32:36 · 732 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯(Native Bayesian)
1. 基本环境介绍 系统 Ubuntu Kylin IDE Pycharm Community 语言 Python3.4 2. 朴素贝叶斯简介 朴素贝叶斯是一种基于概率论的分类方法,利用条件概率对类别进行判决。 —— [ 维基百科 ] 我们以二类分类为例:假设现在我们有一个数据集,它有两类数据组成,并且使用(x,y)(x,y)表示任一数据点的坐标。现在,用p1(x,y)p_1(x,y)原创 2017-07-09 20:39:03 · 661 阅读 · 0 评论 -
Logistic回归
Logistic原创 2017-07-16 19:27:43 · 1517 阅读 · 1 评论
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