5、无线传感器网络中的软计算优化

无线传感器网络中的软计算优化

1. 优化基础概念

在科学技术领域,优化意味着高效利用可用资源,综合考虑期望和非期望因素,以实现系统的最佳性能。在无线传感器网络(WSNs)中,节点能量、频率和传感器节点内存等资源,以及单个网络的处理能力都极为珍贵,必须高效利用。

典型的优化问题由目标函数和相关约束条件组成。目标函数的目的是最小化或最大化目标,可分为单目标函数和多目标函数。与变量形式相关的约束条件用于定义解决方案的边界范围。具有 n 个变量和 m ≥ 1 个目标的优化问题(最小化)的正式定义如下:
- 单目标:

min ( )  //
  f x
single objective 
(2.1)
  • 多目标:
min
( ),  ( ),  ( ), ..  ( )  //
f x
f x
f x
f
x
Multi
m
1
2
3
…


−objective 
(2.2)

约束条件:

Subject to          h
i
m
i
i
  ,
.
≤
=
…
0
1 2
(2.3)

k
j
m
j
j
  ,
.
≤
=
…
0
1 2
(2.4)

其中,x 和 f(x) 分别定义决策空间和目标空间,变量 hi 和 kj 与约束条件相关。在优化问题中,变量和方程的性质及导数用于进

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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