dict转dataframe，将keys作为数据列，并重新命名

dict转dataframe，将keys作为数据列，并重新命名

Python中，将 dict 转为 pandas 中的 dataframe 格式，并将 dict 的 keys 作为数据列，且赋予该数据列新的列名。

我们假设dict的内容如下所示：

dict_data = {a: 1, b: 2, c: 3}

假设我们想要将keys 与 values 作为数据列，并且命名为kys 和 vas。
那么，首先要将其转换为dataframe，

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame.from_dict(dict_data, orient='index', columns=['values']

此时，生成的dataframe会默认将keys作为索引（index），如下所示：

	vas
a	1
b	2
c	3

因此，我们要先使用DataFrame的reset_index()函数，将索引列恢复为数据列。

frame2 = frame.reset_index()

reset_index( ) 默认返回一个新的副本，但是原来的 dataframe 并没有发生改变，所以需要创建新的变量来接收副本。现在，新的dataframe则是下面的样子：

	index	vas
0	a	1
1	b	2
2	c	3

可以发现，keys 由索引列变成了数据列，且列名默认为 ‘index’。现在我们可以再使用dataframe的rename( )方法，为 ‘index’ 列重命名：

frame3 = frame2.rename(columns={'index': 'kys'})

此时，表格形式如下：

	kys	vas
0	a	1
1	b	2
2	c	3

至此，达成目的。

（1）关于dataframe.rom_dict( )中的orient参数设置的问题，建议参考官方说明，不做赘述 here.
（2）至于rename( ) 的参数问题，建议参考官方链接 here.