python 中 map() 用法

最新推荐文章于 2025-03-21 23:42:00 发布
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本文主要介绍Python中map()函数，它是内置函数，会根据提供的函数对指定序列做映射。文中说明了其语法、参数（包括函数和一个或多个序列）、返回值（迭代器），还给出使用例子，指出该函数多用于匿名函数，且参数列表长短不一以短的为准。

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简介

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射，是内置函数

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map(function, iterable, ...)

参数

  • function -- 函数，有两个参数
  • iterable -- 一个或多个序列

返回值

迭代器

例子

>>> map(lambda x, y: x +y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10,11])

[3, 7, 11, 15, 19]

其他

我见过用在匿名函数比较多

参数后面的列表ru'g如果长短不一，以短的为准

csdngaogp
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Python -----map函数
c5c5c5c5c5的博客
09-02 6827
map函数是Python中常用的内置函数，它会根据提供的函数对指定序列做映射。可以用来替换for循环语句，在不使用任何循环的情况下对所有指定元素进行迭代，让代码看起来更简洁。func：函数。*iterables：一个或多个序列。
python中map的基本用法示例
09-20
map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中map的基本用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
python中map()函数
aa150602的博客
12-03 500
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成...
Python基础学习(5) map详解
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03-21 1270
所以通过map，想看看是否能进行x[i]这种行为，需要看这个可迭代对象是否满足条件。
内置函数sorted， map（Python）
qq_49644209的博客
01-03 2332
def sort(iterable,*, key=None, reverse=False): lis = [] for i in iterable: ci = key(i) if key else i for x, j in enumerate(lis): cj = key(j) if key else j way = ci > cj if reverse else ci < cj
python中的map()函数
03-26 132
欢迎关注本人博客：云端筑梦师 先来看一下官方文档： map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take ...
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12-31 555
Python map() 函数 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法： map(function, iterable, ...) 参数 function – 函数 iterable – 一个或多个序列 返回值 P...
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12-25
在Python 3中的例子如下： 也可以用匿名函数来计算幂计算： map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) 也可以用来规范输出： name_list={'tony','cHarLIE','rachAEl'} def format_name(s): ss=s[0:1].upper()+s[1:].lower...
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python中map()函数的使用
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map(func,list)函数有两个参数，前面一个是函数，后面一个是序列。该函数的意义是对一个序列进行前面参数函数的操作，然后
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map()是 Python 中一个强大的工具，用于将函数应用于可迭代对象的每个元素。它的主要特点包括：支持单个或多个可迭代对象。可以与lambda函数和内置函数结合使用。返回一个迭代器，适合处理大规模数据。map()和列表推导式可以根据需求选择使用，前者更适合函数式编程风格，后者更适合直观的列表生成map()是 Pandas 中用于Series的逐元素操作函数，适合简单的值替换或映射。总之，map()是 Python 中不可或缺的工具之一，熟练掌握其用法能够显著提升编程效率和代码质量。
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>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3,...
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Describe Answer def normalize(name): l=name[0].upper() l=l+name[1:].lower() return l # 测试: L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2) Output ['Adam', 'L...
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引入map()方法，首先是从一行代码切入的。 代码如下： dicts = list(map(lambda x : x.to_dict(), user)) 大家能看懂吗？ 不难看出此行代码最重要的map()方法的使用。那么，接下来，我们来介绍map()方法。 map()的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。 参数    function:...
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map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以列表的形式返回。注意到没有，iterable后面还有省略号，意思就是...
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