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文章平均质量分 74
zihaozhang9
这个作者很懒，什么都没留下…
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keras的h5模型保存为tensorflow的pb文件，再用opencv打开
这篇就是我当时寥寥草草记的笔记，很着急，所以写的很乱。我当时是想将darknet框架下的yolo模型调用起来。1 其实可以直接用readNetFromDarknet调用weights文件2我当时有个pb模型，也想用ocv，发现调用是ocv对于一些层不支持，最后放弃了我用的ocv3.4.1可以用ocv4支持的网络结构更多。ocv还会有内部的计算加速，能跑到更快。open...原创 2019-03-06 11:48:05 · 5629 阅读 · 15 评论 -
android studio3导入opencv4人脸识别例程安卓项目工程
参考基于android studio开发的 opencv关于android人脸识别的DEMO前言/build/core/add-application.mk:178: *** Android NDK: APP_STL gnustl_shared is no longer supported. Please switch to either c++_static or c++_shared....原创 2019-02-17 21:25:54 · 2533 阅读 · 3 评论 -
解决android studio3 导入opencv后ndk-build编译遇到的问题
感谢将opencv4集成到android studio3.0平台，这个文章，帮助我解决了问题。1NDK编译版本问题android studio3 用ndk-build编译时会遇到如下问题/build/core/add-application.mk:178: *** Android NDK: APP_STL gnustl_shared is no longer supported. Pl...原创 2019-02-17 16:02:48 · 2462 阅读 · 1 评论 -
[论文翻译]据传比MTCCN的FaceBoxes《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》
据传FaceBoxes比MTCCN速度还快，FaceBoxes 在cpu上FPS20，MTCNN在cpu上FPS16，到底真的是最快模型吗？我认为并不是。论文地址：arxiv.org1708论文代码：caffe版、PyTorch版 下面是论文的翻译。FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High AccuracyShif...原创 2019-01-30 12:28:37 · 1409 阅读 · 2 评论 -
tensorflow框架yolo的android studio安卓工程
参考的https://github.com/natanielruiz/android-yolo一、下载代码把这个库下载下来直接用android stduio导入导入之后如果有sdk版本的报错，就联网安装 二下载模型github上给的模型在google云盘，需要科学上网。我已经下载下来放在百度云了https://pan.baidu.com/s/17o6bVsmYryO0C...原创 2019-02-04 11:44:48 · 1122 阅读 · 8 评论 -
ubuntu18.04+cuda10+cudnn7环境配置，目前只支持cuda9
2019.1.15目前tensorflow好像还不支持cuda10，没有找到过有人配置环境成功的我是先安装了一遍。用的ubuntu18.04，1080Ti安装最新驱动410，cuda10，cundnn都是最新版的。安装完之后用pip安装tensorflow1.9和1.12，都发现有错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared o...原创 2019-01-15 22:00:24 · 865 阅读 · 0 评论 -
图像领域的三大任务：分类、检测、分割 和深度学习的一些资源
转自图像领域的三大任务：分类、检测、分割计算机视觉在图片这个领域大体有三大任务：图像分类、目标检测、语意分割这三个任务的难度是递增的：图像分类<目标检测<语意分割或者说后两者是建立在 分类任务的基础上完成的 图像分类 很简单，如果我有两张图片，你告诉我哪张是猫，哪张是狗？这就是分类任务，猫狗是两个类别，那这就是一个二分类任务。 读着您...转载 2018-12-15 23:17:17 · 7315 阅读 · 0 评论 -
关于OpenCV还能获取到哪些学习资源
工欲善其事必先利其器，要想干活先有得心应手的工具。如果想种田，必须要有锄头。如果没有锄头，要么不种地了，要么去造、去买工具。OpenCV是做图像处理一定知道的一个工具，掌握好工具，干活才能有效率。这次分享的大多是OpenCV的网络资源。 官网：https://opencv.org/官方api文件：https://docs.opencv.org/论坛：http://www...原创 2018-11-24 10:36:44 · 278 阅读 · 0 评论 -
OpenCV推出4.0，有什么大动作？
在OpenCV3.0发布后的时隔三年半后，终于推出4.x系列第一个稳定版本4.0。这次有什么变动？我们又有那些新工具可用？ 官方给出的发布亮点： OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低 CMake版本已提升至3.5.1。 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。 在核心模块中的持久性（在XML，YAML或...原创 2018-11-23 23:18:44 · 847 阅读 · 0 评论 -
E-net 语义分割实现笔记
今天上午看了一个知乎文章 语义分割-从入门到放弃 就想实现个网络，看看效果。文中说E-Net速度还是挺快的，我就找了一些实现方法。借鉴：简书：使用OpenCv+ENet实现语义分割优快云：使用OpenCv+ENet实现语义分割其实这两个内容一样，优快云的有个结果视频。文中没有给完整的代码，给了连接https://www.pyimagesearch.com/2018/09/0...转载 2018-11-11 18:59:55 · 4086 阅读 · 3 评论 -
Pyinstaller 打包 tensorflow识别视频中的车辆程序 的错误
成功时版本：win10 python3.6 tensorflow1.4 keras2.0.8 pyinstaller3.3.1我的pyinstaller是直接用pip安装的：pip install pyinstaller 如果想和我安装相同的版本可以这样：pip install pyinstaller==3.3.1使用时就直接一句话就可以把.py的程序打包成一个执行...原创 2018-09-11 09:47:44 · 3162 阅读 · 13 评论 -
matlab使用webcam获取摄像头图像
使用的是matlab2016a版本，摄像头驱动需提前下载安装1在循环中获取单个图像本例显示如何使用快照功能从USB摄像头获取实时图像。用于USB摄像头的MATLAB®支持包可将任何符合USB视频类（UVC）的网络摄像头的实时图像带入MATLAB®。识别可用的摄像头webcamlist函数提供了MATLAB®可以访问的当前系统上的网络摄像头单元阵列。camList = webcamlistcamLi...原创 2018-06-05 15:05:27 · 10515 阅读 · 4 评论 -
cnn卷积神经网络及其tensorflow的一些资源汇总
ccn原理的理解深度学习Deep Learning（01）_CNN卷积神经网络再看CNN中的卷积这两篇文章里推荐的资源也很好：CNN(卷积神经网络)是什么？有入门简介或文章吗？CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记智能单元专栏目录还有有关tensorflow的：深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例tf里实现cnn的相关函数介绍TF-卷积函数 tf.nn.conv2d ...转载 2018-04-13 17:12:07 · 600 阅读 · 0 评论 -
转自--BP神经网络识别手写数字项目解析及代码--学习笔记
最近开始学习神经网络，看了如下的一片文章。文章作者：huang_miao_xin文章链接：http://blog.youkuaiyun.com/huang_miao_xin/article/details/51364152首先很感谢作者，提供的分享。写的很明白，也附有代码。首先我给出可用的代码和数据链接：https://pan.baidu.com/s/1jJfXtDc 密码转载 2018-01-31 14:14:02 · 1195 阅读 · 10 评论 -
你的肉眼欺骗了你--主观亮度与客观亮度
上过两次数字图像处理课，课上讲了个好玩的现象：主观亮度与客观亮度。你肉眼看到的东西，不一定是真的！肉眼在很多情况下欺骗了你的大脑。 举两个栗子第一个是：马赫带machband。 马赫带是说每个色条，从左到右，亮度逐步增加。但是肉眼看到的两个色条中间的过度区域（就是那条线），左边的（也就是暗色条）感觉会更暗，右边的（也就是两色条）感觉会更亮！ 第二个：根据刚才原创 2017-09-24 11:28:46 · 1622 阅读 · 0 评论 -
[笔记]UA-DETRAC数据集数据格式-及测评工具包
数据集官方链接数据集训练集DETRAC-Train-Images里面是60个视频序列，60个文件夹；每个文件夹中是一个序列的n个.jpg图片。-DETRAC-Train-Images--MVI_20011---img00001.jpg测试集 DETRAC-Test-Images 40个不同的序列标签DETRAC-Train-Annotations-XML...原创 2019-09-15 10:38:13 · 12308 阅读 · 34 评论