简明 Python 编程规范v2

本文档详细介绍了Python编程规范v2的各项规定,包括执行、编码、注释、格式、命名等方面的内容,旨在提升代码质量与可读性。

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赖勇浩(http://laiyonghao.com

注:之前发布一篇《简明 Python 编程规范》(见:http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday/article/details/2834883),本是我给当时所在的公司制定的,发表到博客的时候,对齐等问题都有一些错误,还包括一些错别字。到后来,我又有做过修正。大概在 2010 年 8 年,我又由 C++ 开发转到 Python 开发,便在那之前的基础上润饰和完善,形成第二版。前段时间 simple-is-better.com 网站转发了我写的前一版本规范(见:http://simple-is-better.com/news/534),引起大家的讨论,我一一解释不来,所以今天抽点时间把 v2 编辑一下发布上来,求交流、指正。

以下是为规范全文:

Python编程规范v2

执行

编码

  • 所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上如下标识或其兼容格式的标识:
    [python]  view plain copy
    1. # -*- coding:utf-8 -*-  
  • 设置编辑器,默认保存为 utf-8 格式。

注释

  • 业界普遍认同 Python 的注释分为两种的概念,一种是由 # 开头的“真正的”注释,另一种是 docstrings。前者表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点,后者表明如何使用这个包、模块、类、函数(方法),甚至包括使用示例和单元测试。
  • 坚持适当注释原则。对不存在技术难点的代码坚持不注释,对存在技术难点的代码必须注释。但与注释不同,推荐对每一个包、模块、类、函数(方法)写 docstrings,除非代码一目了然,非常简单。

格式

缩进

  • Python 依赖缩进来确定代码块的层次,行首空白符主要有两种:tab 和空格,但严禁两者混用。
  • 公司内部使用 2 个空格的 tab 进行缩进。

空格

  •  空格在 Python 代码中是有意义的,因为 Python 的语法依赖于缩进,在行首的空格称为前导空格。在这一节不讨论前导空格相关的内容,只讨论非前导空格。非前导空格在 Python 代码中没有意义,但适当地加入非前导空格可以增进代码的可读性。
  • 在二元算术、逻辑运算符前后加空格,如:
    [python]  view plain copy
    1. a = b + c  
  • “:”用在行尾时前后皆不加空格,如分枝、循环、函数和类定义语言;用在非行尾时两端加空格,如 dict 对象的定义:
    [python]  view plain copy
    1. d = {'key' : 'value'}  
  • 括号(含圆括号、方括号和花括号)前后不加空格,如:
    [html]  view plain copy
    1. do_something(arg1, arg2)  
    而不是
    [python]  view plain copy
    1. do_something( arg1, arg2 )  
  • 逗号后面加一个空格,前面不加空格;

空行

  • 适当的空行有利于增加代码的可读性,加空行可以参考如下几个准则:
  • 在类、函数的定义间加空行;
  • 在 import 不同种类的模块间加空行;
  • 在函数中的逻辑段落间加空行,即把相关的代码紧凑写在一起,作为一个逻辑段落,段落间以空行分隔;

断行

  • 尽管现在的宽屏显示器已经可以单屏显示超过 256 列字符,但本规范仍然坚持行的最大长度不得超过 78 个字符的标准。折叠长行的方法有以下几种方法:
  • 为长变量名换一个短名,如:
[python]  view plain copy
  1. this._is.a.very.long.variable_name = this._is.another.long.variable_name  
应改为:
[python]  view plain copy
  1. variable_name1 = this._is.a.very.long.variable_name  
  2. variable_name2 = this._is.another.variable_name  
  3. variable_name1 = variable_name2s  


  • 在括号(包括圆括号、方括号和花括号)内换行,如:


[python]  view plain copy
  1. class Edit(Widget):  
  2.   def __init__(self, parent, width,  
  3.       font = FONT, color = BLACK, pos = POS, style = 0): # 注意:多一层缩进  
  4.     pass  
或:
[python]  view plain copy
  1. very_very_very_long_variable_name = Edit(parent,  
  2.   width,  
  3.   font,  
  4.   color,  
  5.   pos) # 注意:多一层缩进  
  6. do_sth_with(very_very_very_long_variable_name)  
  • 如果行长到连第一个括号内的参数都放不下,则每个元素都单独占一行:
[python]  view plain copy
  1. very_very_very_long_variable_name = ui.widgets.Edit(  
  2.   panrent,  
  3.   width,  
  4.   font,  
  5.   color,  
  6.   pos) # 注意:多一层缩进  
  7. do_sth_with(very_very_very_long_variable_name)  
  • 在长行加入续行符强行断行,断行的位置应在操作符前,且换行后多一个缩进,以使维护人员看代码的时候看到代码行首即可判定这里存在换行,如:


[html]  view plain copy
  1. if color == WHITE or color == BLACK \  
  2.     or color == BLUE: # 注意 or 操作符在新行的行首而不是旧行的行尾,上一行的续行符不可省略  
  3.   do_something(color);  
  4. else:  
  5.   do_something(DEFAULT_COLOR);  

命名

  • 一致的命名可以给开发人员减少许多麻烦,而恰如其分的命名则可以大幅提高代码的可读性,降低维护成本。

常量

  • 常量名所有字母大写,由下划线连接各个单词,如:
[python]  view plain copy
  1. WHITE = 0xffffffff  
  2. THIS_IS_A_CONSTANT = 1  

变量

  • 变量名全部小写,由下划线连接各个单词,如:
[python]  view plain copy
  1. color = WHITE  
  2. this_is_a_variable = 1  
  • 不论是类成员变量还是全局变量,均不使用 m 或 g 前缀。私有类成员使用单一下划线前缀标识,多定义公开成员,少定义私有成员。
  • 变量名不应带有类型信息,因为 Python 是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。

函数

  • 函数名的命名规则与变量名相同。

  • 类名单词首字母大写,不使用下划线连接单词,也不加入 C、T 等前缀。如:


[python]  view plain copy
  1. class ThisIsAClass(object):  
  2.   passs  


模块

  • 模块名全部小写,对于包内使用的模块,可以加一个下划线前缀,如:


[python]  view plain copy
  1. module.py  
  2. _internal_module.py  


  • 包的命名规范与模块相同。

缩写

  • 命名应当尽量使用全拼写的单词,缩写的情况有如下两种:
  • 常用的缩写,如 XML、ID等,在命名时也应只大写首字母,如:
[python]  view plain copy
  1. class XmlParser(object):pass  
  • 命名中含有长单词,对某个单词进行缩写。这时应使用约定成俗的缩写方式,如去除元音、包含辅音的首字符等方式,例如:
  • function 缩写为 fn
  • text 缩写为 txt
  • object 缩写为 obj
  • count 缩写为 cnt
  • number 缩写为 num,等。

特定命名方式

  • 主要是指 __xxx__ 形式的系统保留字命名法。项目中也可以使用这种命名,它的意义在于这种形式的变量是只读的,这种形式的类成员函数尽量不要重载。如:
[python]  view plain copy
  1. class Base(object):  
  2.   def __init__(self, id, parent = None):  
  3.     self.__id__ = id  
  4.     self.__parent__ = parent  
  5.   def __message__(self, msgid):  
  6.     # …略  
其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都采用了系统保留字命名法。

语句

import

  • import 语句有以下几个原则需要遵守:
  • import 的次序,先 import Python 内置模块,再 import 第三方模块,最后 import 自己开发的项目中的其它模块;这几种模块中用空行分隔开来。
  • 一条 import 语句 import 一个模块。
  • 当从模块中 import 多个对象且超过一行时,使用如下断行法(此语法 py2.5 以上版本才支持):
[python]  view plain copy
  1. from module import (obj1, obj2, obj3, obj4,  
  2.     obj5, obj6)  
  • 不要使用 from module import *,除非是 import 常量定义模块或其它你确保不会出现命名空间冲突的模块。


赋值

  • 对于赋值语句,主要是不要做无谓的对齐,如:
[python]  view plain copy
  1. a        = 1                  # 这是一个行注释  
  2. variable = 2                  # 另一个行注释  
  3. fn       = callback_function  # 还是行注释  
没有必要做这种对齐,原因有两点:一是这种对齐会打乱编程时的注意力,大脑要同时处理两件事(编程和对齐);二是以后阅读和维护都很困难,因为人眼的横向视野很窄,把三个字段看成一行很困难,而且维护时要增加一个更长的变量名也会破坏对齐。直接这样写为佳:
[python]  view plain copy
  1. a = 1 # 这是一个行注释  
  2. variable = 2 # 另一个行注释  
  3. fn = callback_function # 还是行注释  

分枝和循环

  • 对于分枝和循环,有如下几点需要注意的:
  • 不要写成一行,如:
[python]  view plain copy
  1. if not flg: pass  

[python]  view plain copy
  1. for i in xrange(10): print i  
都不是好代码,应写成
[python]  view plain copy
  1. if not flg:  
  2.   pass  
  3. for i in xrange(10):  
  4.   print i  

注:本文档中出现写成一行的例子是因为排版的原因,不得作为编码中不断行的依据。

  • 条件表达式的编写应该足够 pythonic,如以下形式的条件表达式是拙劣的:
[python]  view plain copy
  1. if len(alist) != 0: do_something()  
  2. if alist != []: do_something()  
  3. if s != "": do_something()  
  4. if var != None: do_something()  
  5. if var != False: do_something()  
上面的语句应该写成:
[python]  view plain copy
  1. if seq: do_somethin() # 注意,这里命名也更改了  
  2. if var: do_something()  
  • 用得着的时候多使用循环语句的 else 分句,以简化代码。

已有代码

  • 对于项目中已有的代码,可能因为历史遗留原因不符合本规范,应当看作可以容忍的特例,允许存在;但不应在新的代码中延续旧的风格。
  • 对于第三方模块,可能不符合本规范,也应看作可以容忍的特例,允许存在;但不应在新的代码中使用第三方模块的风格。
  • tab 与空格混用的缩进是'''不可容忍'''的,在运行项目时应使用 -t 或 -tt 选项排查这种可能性存在。出现混用的情况时,如果是公司开发的基础类库代码,应当通知类库维护人员修改;第三方模块则可以通过提交 patch 等方式敦促开发者修正问题。

已有风格

  • 开发人员往往在加入项目之前已经形成自有的编码风格,加入项目后应以本规范为准编写代码。特别是匈牙利命名法,因为带有类型信息,并不适合 Python 编程,不应在 Python 项目中应用。
<think>好的,我现在要回答用户关于“class在Python中的作用”的问题。首先,我需要理解用户的需求。用户可能刚接触Python,对面向对象编程(OOP)不太熟悉,所以需要简明扼要地解释类的概念和作用。 首先,我应该从基本定义开始,说明类是什么。类是一个蓝图,用于创建对象,对象有属性和方法。然后,需要提到面向对象的三大特性:封装、继承和多态。用户可能对这些术语不太了解,所以需要用简单的例子来说明。 接下来,要分解类的主要作用,比如封装数据和行为。例如,创建一个Car类,有颜色、品牌属性,还有启动、加速等方法。这样用户能直观理解类如何组织代码。 然后,关于继承,需要说明子类如何继承父类的属性和方法,并可以扩展或修改。比如ElectricCar继承Car,增加电池属性和充电方法。这展示了代码复用和层次结构的好处。 多态部分可能有点抽象,但可以通过例子解释,比如不同子类的同一方法有不同的实现,比如动物类的不同子类发出不同的叫声。 还要提到类的其他特性,比如魔术方法(__init__,__str__),这些能增强类的功能,比如初始化对象或自定义字符串表示。 此外,可能需要提到类变量和实例变量的区别,因为这是常见的问题。比如类变量是所有实例共享的,而实例变量属于特定对象。 用户可能想知道为什么使用类,所以需要强调模块化、代码复用、维护性等优点。比如,使用类可以让代码更结构化,减少重复,方便扩展和维护。 可能还需要提醒一些注意事项,比如不要滥用类,简单的功能用函数可能更合适。或者,在合作开发中,类可以提供清晰的接口和结构。 最后,总结一下类的关键点,并询问用户是否需要更详细的例子或进一步解释,以确保他们理解清楚。 现在需要检查是否覆盖了所有关键点:定义、三大特性、实例化、魔术方法、类与实例变量、使用场景、注意事项。同时,结构要清晰,分点说明,用例子帮助理解,避免过于技术化的术语,保持口语化。</think>以下是对 **Python 中 `class` 的作用**的逐步说明,以表格形式总结关键点,并附详细解释: --- ### **Python 类(Class)核心作用总结表** | **作用** | **语法示例** | **描述** | **典型场景** | |----------------------|----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|----------------------------------| | **封装数据与行为** | `class Car: ...` | 将属性(变量)和方法(函数)绑定到一个逻辑单元中 | 创建对象模型(如车辆、用户等) | | **实现继承** | `class ElectricCar(Car): ...` | 子类继承父类的属性和方法,并可扩展或重写 | 构建层次化代码结构 | | **多态性支持** | `def speak(animal): animal.talk()` | 不同子类对象调用同名方法时执行不同的逻辑 | 统一接口处理不同对象行为 | | **实例化对象** | `my_car = Car("Tesla")` | 通过类创建具体对象,每个对象独立维护自身状态 | 生成多个独立实例 | | **魔术方法定制** | `__init__`, `__str__` 等 | 通过特殊方法定义对象初始化、字符串表示等行为 | 自定义对象生命周期和操作符行为 | | **命名空间管理** | 类变量 vs 实例变量 | 类变量被所有实例共享,实例变量属于单个对象 | 管理共享配置和对象独有数据 | --- ### **详细分步说明** #### **1. 封装:组织数据与逻辑** - **作用**:将变量(属性)和函数(方法)封装到类中,形成独立对象。 - **示例**: ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name # 属性封装 def bark(self): # 方法封装 print(f"{self.name}:汪汪!") # 创建对象 dog1 = Dog("小黑") dog1.bark() # 输出:小黑:汪汪! ``` #### **2. 继承:代码复用与扩展** - **作用**:子类继承父类功能,避免重复编码。 - **示例**: ```python class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): raise NotImplementedError("子类需实现此方法") class Cat(Animal): # 继承Animal def speak(self): # 重写父类方法 print(f"{self.name}:喵~") cat = Cat("小白") cat.speak() # 输出:小白:喵~ ``` #### **3. 多态:统一接口,不同实现** - **作用**:不同子类对象调用相同方法时表现不同行为。 - **示例**: ```python class Bird(Animal): def speak(self): print(f"{self.name}:叽叽喳喳") def animal_sound(animal_obj): animal_obj.speak() # 同一方法,不同结果 animal_sound(Cat("小花")) # 输出:小花:喵~ animal_sound(Bird("鹦鹉")) # 输出:鹦鹉:叽叽喳喳 ``` #### **4. 魔术方法:自定义对象行为** - **常用方法**: - `__init__`: 对象初始化时自动调用。 - `__str__`: 定义对象的字符串表示形式。 - `__add__`: 重载 `+` 操作符。 - **示例**: ```python class Vector: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other): return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y) def __str__(self): return f"({self.x}, {self.y})" v1 = Vector(2, 3) v2 = Vector(4, 5) print(v1 + v2) # 输出:(6, 8) ``` #### **5. 类变量 vs 实例变量** - **类变量**:所有实例共享,适合存储公共配置。 - **实例变量**:每个对象独立拥有。 - **示例**: ```python class Employee: company = "ABC Corp" # 类变量 def __init__(self, name): self.name = name # 实例变量 e1 = Employee("张三") e2 = Employee("李四") print(e1.company) # 输出:ABC Corp print(e2.company) # 输出:ABC Corp ``` --- ### **使用场景建议** - **推荐使用类**: - 需要创建多个相似对象(如用户、商品)。 - 需封装复杂数据结构和操作(如游戏角色、图形计算)。 - 需要代码复用和扩展(如不同子类继承共同基类)。 - **避免过度使用**:简单功能可优先使用函数或字典/列表。 --- ### **注意事项** 1. **命名规范**:类名采用 `大驼峰式`(如 `MyClass`)。 2. **优先组合而非继承**:避免过深的继承层次。 3. **私有成员**:使用 `_` 或 `__` 前缀约定“私有”属性(如 `_internal_data`)。 如果需要具体代码示例或进一步解释,请随时告知!
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