深度学习（10）文本降维

捡起博客，继续学习，争取聘上算法工程师。

1. [Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型 http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5427148.html 

没看太懂。看了一些词，说了一些方法，对完整过程的理解还是懵逼

2http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5678387.html logistic函数和softmax函数

解释了这两个函数类型、作用与区别

3http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

顺手看了下LSH局部敏感hash还挺有意思的

4.http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5203186.html 使用SimHash进行海量文本去重

提到了海明距离，不过通过分片的方式进行的枚举检索的。其实是一种加速的方式。