将一个excel文件里面具有相同参数的行提取后存入新的excel

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原创 2024-01-29 20:27:36 764 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python自动化办公模板源码,在Excel中按条件筛选数据并存入新的表 "以上，我们把满足条件的12个月的数据提取并存入字典`data`，其键为对应的月份，比如“1月”，值就是满足条件的各行的数据。"然后需要使用`enumerate`函数给这个列表的数据加上索引，以便在跟1000比大小的时候定位满足条件的那些数据的对应在Excel表中的行数。"thin = Side(border_style=\"thin\", color=\"000000\")#定义边框粗细及颜色\n"," #判断数据是否大于1000，然后返回大于1000的数据所对应的行数\n", 阅读详情

功能描述：
一个excel里面有很多行数据，其中“交易时间”这一列有很多交易日期，有些行的交易日期是一样的，那么就把所有交易日期相同的行挑出来，形成一个新的以交易日期命名的文件。




import pandas as pd
import os

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取“交易时间”列
transaction_times = df['交易时间']
# 创建一个空的DataFrame用于存储具有相同“交易时间”的行
same_time_df = pd.DataFrame()
#新文件也是excel
file_extension = ".xlsx"
#新文件的存储路径
des = 'D:\\tmp_financial\DailyK'
# 使用交易时间迭代所有行
for time in transaction_times.unique():
    # 提取具有相同“交易时间”的行
    same_time_rows = df[df['交易时间'] == time]
    # 将这些行添加到新的DataFrame中
    same_time_df = same_time_df.append(same_time_rows)
    des_file = os.path.join(des,time + file_extension)
    same_time_df.to_excel(des_file, index=False)
    #清空这个帧，准备保留下一个相同交易时间的数据
    same_time_df = pd.DataFrame()

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