将一个excel文件里面具有相同参数的行提取后存入新的excel

功能描述:
一个excel里面有很多行数据,其中“交易时间”这一列有很多交易日期,有些行的交易日期是一样的,那么就把所有交易日期相同的行挑出来,形成一个新的以交易日期命名的文件。




import pandas as pd
import os

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取“交易时间”列
transaction_times = df['交易时间']
# 创建一个空的DataFrame用于存储具有相同“交易时间”的行
same_time_df = pd.DataFrame()
#新文件也是excel
file_extension = ".xlsx"
#新文件的存储路径
des = 'D:\\tmp_financial\DailyK'
# 使用交易时间迭代所有行
for time in transaction_times.unique():
    # 提取具有相同“交易时间”的行
    same_time_rows = df[df['交易时间'] == time]
    # 将这些行添加到新的DataFrame中
    same_time_df = same_time_df.append(same_time_rows)
    des_file = os.path.join(des,time + file_extension)
    same_time_df.to_excel(des_file, index=False)
    #清空这个帧,准备保留下一个相同交易时间的数据
    same_time_df = pd.DataFrame()

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值