10 行代码提取复杂 Excel 数据

【摘要】

　　把 Excel 文件导入关系数据库是数据分析业务中经常要做的事情，但许多 Excel 文件的格式并不规整，需要事先将其中的数据结构化后再用 SQL 语句写入数据库。而一般情况下，结构化的工作量会比较大，而且很难通用，每次都要针对文件格式进行分析后再进行开发。
　　集算器的 SPL 语言是一款高效、灵活的工具，它能够轻松读取 excel 数据，然后结构化成“序表”后导入数据库。使用 SPL 语言后，以往需要编写数千行代码才能完成的 Excel 数据结构化入库工作，现在只需要不到 10 行代码就可以胜任，简单情况下甚至只需要 2、3 行代码！真的这么神奇吗？让我们去乾学院看看这些高招吧：10 行代码提取复杂 Excel 数据

 

10行代码提取复杂Excel数据

　　下面我们将分情况讨论如何利用集算器将Excel数据进行结构化。文中用到的函数请参看集算器文档《函数参考》。

1.   普通行式

　　先看最简单的情况：如下图所示，Excel文件中第一行是列标题，从第二行开始，每行是一条数据记录。

　　集算器处理这种文件也非常简单：

	A
1	=file( "学生成绩表.xlsx"   ).xlsimport@t()
2	=connect("demo")
3	=A2.update(A1,xscj)

A1  打开“学生成绩表.xlsx”文件并导入成序表，选项@t表示文件第一行是列标题

A2  连接demo数据库

A3  将A1中的序表存入到demo数据库的xscj表中，由于表中的列名和序表中的字段名一样，所以只需指定数据表名即可。update函数的更详细用法请查阅函数文档。

A1中得到的序表如下图所示：

A2、A3两步连接数据库和将序表存入数据库的方法是通用的，所以后面的例子中将不再写这两步，只关注于如何把Excel中的数据结构化成序表。

 

2.