本代码实现的功能是:
依次读取excel文件1中的每一行,(每一行是一支股票的日K数据)
根据股票代码,到另一个文件夹中找到对应股票日时序文件(文件名由股票代码命名)
找到对应的文件以后,将这一行复制到对应股票日时序文件中的最后一行当中。
实现由日K快照数据,分发到不同的日时序文件当中。
要求,待复制的数据文件列和目标文件列相同,顺序相同,数量相同,名字相同才行
import pandas as pd
import os
# 读取Excel文件1,即五千只股票收盘后的快照数据
file1 = 'D:\\tmp_financial\DailyK\standard_camera\HS20240124.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file1)
# 定义目标文件夹路径
target_folder = 'D:\\tmp_financial\DailyK\standard_dailyK'
# 循环遍历文件1的所有行
for index, row in df1.iterrows():#一行一行的读取
# 获取一行中“证券代码”中的数据
file_name = row['证券代码']
print(file_name)
# 更具证券代码,构建目标文件的完整路径
target_file = os.path.join(target_folder, file_name + '.xlsx')
# 检查以这个证券代码命名的目标文件是否存在
if os.path.exists(target_file):
# 如果存在,读取目标Excel文件
df2 = pd.read_excel(target_file)
# 将当前行数据添加到目标文件的最后一行
df2 = df2.append(row, ignore_index=True)
# 将修改后的数据保存回目标文件
df2.to_excel(target_file, index=False)
将一个excel中的数据分发到多个excel文件中
最新推荐文章于 2025-09-08 10:59:12 发布
本文介绍了一个Python程序,它读取包含股票日K数据的Excel文件,根据股票代码定位目标日时序文件,并将数据行逐行添加到对应文件的末尾,确保数据结构一致。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.10
Conda
Python
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
1987

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



