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0 前提 hive 安装完毕，进入 shell 1 创建表 create table test( id int, name string, age string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; Note:文本是通过table键分割，如果文本格式有问题，读到的数据都会成为Nu

具体可参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 0 前置条件 Linux ：CentOS/Ubuntu JDK 已安装 Hadoop 已安装 1 安装tarball，配置环境变量 $ tar -xzvf  hive-*-.tar.gz $vim /etc/profile

具体参考Hive Getting Started0 前置条件Linux ：CentOS/Ubuntu JDK 已安装 Hadoop 已安装1 安装tarball，配置环境变量$ tar -xzvf hive-*-.tar.gz $vim /etc/profile 后者 vim ~/.bashrc 添加 export HIVE_HOME=/your/path export PATH=

简介Hive Streaming类似Hadoop Streaming技术，可以将使用脚本来处理数据，在hadoop streaming中,map/reduce用脚本如shell，python等替代，在hive streaming中，读取数据可以用脚步替代。例子 MovieLens User Ratings创建数据表udata.sqlCREATE TABLE u_data ( userid INT

官方参考 国内参考使用的技巧：TRANSFORM在hive中使用shell或python，主要优点是减少用java编写udf的工作。这样就十分方便与字段一些处理。 官方参考对python的说明比较详细，shell较少，先上传一个shell的示例；SHELL#!/bin/bash # file name : convertDate.sh # function : convert date to a

主要是在impala中使用复杂类型（array，struct，map），作为测试所以需要hive。具体过程： 创建hive表1 编写本地数据文件，导入数据 创建hive表2，存储为parquet（这样才能在impala中使用），从表1导入到表2 cloudera impala有不同的example提供，可参考 但其中唯有一点没有说清楚：即在第二部中，本地文件的编写，如果嵌套层级很深，如何写...