创建简单分区partition

MySQL中的分区partition允许将表的数据分散到不同区域,每个分区实际上是一个独立的表,包含对应分区的数据和索引。分区算法包括取余(key, hash)和列表(list, range)。创建分区是在创建表时指定分区选项。值得注意的是,分区与存储引擎无关,由MySQL逻辑层处理。检查MySQL是否支持分区,可通过查看相关变量确认。" 18895161,1259440,使用filter函数和系统初值条件进行计算,"['信号处理', '数值计算', '滤波器设计', '控制系统']

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分区:partition

将某张表的数据分别存储到不同的区域当中

其实:每个分区,就是独立的表,都要存储改分区数据的数据,索引等信息

 

创建分区:

          在创建表是,指定分区的选项:

Create table table_name(

         定义

)

Partition by 分区算法(分区参数)分区选项

分区算法:

        Mysql提供4种

        取余:key,hash

        列表:list,range

//哈希算法,引擎innodb
//如果是innodb就要设置一下:
set global innodb_file_per_table = 1;
create table partition_1 (

    id int UNSIGNED not null AUTO_INCREMENT,

    title varchar(255)

    PRIMARY KEY (id)

)
engine = innodb

partition by key (id) partitions 5;
//哈希算法,引擎myisam
create table partition_1 (

    id int UNSIGNED not null AUTO_INCREMENT,

    title varchar(255)

    PRIMARY KEY (id)

)
engine = myisam

partition by key (id) partitions 5;
show create table partition_1\G
//查看创建号的分区

会多出着几个文件

Tip:分区域存储引擎无关,是MySQL逻辑层完成的。

通过变量查看mysql是否支持分区,YES是支持

show variables like 'have_partitioning';

### 使用 Partition By 创建分区表 在数据库管理系统中,创建带有分区功能的表能够显著提升性能并简化大规模数据集的管理。对于 MySQL 和 openGauss 数据库而言,在定义新表的同时指定 `PARTITION BY` 子句即可实现这一目标。 #### 对于 MySQL: 当希望基于范围(Range)、列表(List)或哈希(Hash)等方式对表进行分区时,可以在建表语句中加入相应的 `PARTITION BY` 配置[^1]。下面是一个按照年份划分订单记录的例子: ```sql CREATE TABLE orders ( order_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2), customer_id INT ) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))( PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p_2021 VALUES LESS THAN (2022), PARTITION p_future VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 此命令建立了名为 `orders` 的表,并将其按 `order_date` 字段中的年份数值分为三个部分:分别对应 2020 年之前的订单、2021 年期间产生的订单以及未来所有日期的订单。 #### 对于 openGauss: openGauss 支持多种类型的分区策略,包括但不限于 Range、List 及 Hash 分区方式[^2]。这里给出一个简单的例子展示如何利用 List 方式来进行分区设置: ```sql CREATE TABLE sales ( region VARCHAR(30), product_code CHAR(8), sale_amount NUMERIC(9,2) ) PARTITION BY LIST(region)( PARTITION north VALUES ('North'), PARTITION south VALUES ('South'), PARTITION east VALUES ('East'), PARTITION west VALUES ('West') ); ``` 上述代码片段说明了怎样依据销售区域的不同建立四个独立的数据分片,从而便于后续针对特定地理区间执行高效查询操作。 通过合理规划和应用这些特性,可以有效提高系统的响应速度和服务质量,同时也方便维护人员实施更精细的数据治理措施。
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