OutOfMemoryError并非虚拟机就挂掉了

本文通过一个简单示例展示了Java中出现OutOfMemoryError时JVM不一定崩溃的情况。程序试图不断增加分配的字节数组大小,当遇到内存不足错误时,会捕获异常并减少请求的内存大小。

我们公司几次JVM培训都讲到了OutOfMemory问题,大家都在争论OutOfMemoryError是否一定导致JVM crash。让我们用一个非常简单的例子来说明这个问题:package com.webex.joe;

public class OutOfMemoryTest {
	public static void main(String[] args) {
		int size = 10000;
		while (true) {
			try {
				byte[] obj = new byte[size];
				System.out.println("申请内存正常,size=" + size);
				size *= 10;
			} catch (Throwable e) {
				if (e instanceof OutOfMemoryError) {
					size /= 10;
				}
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
}

 

打印的结果将如下:

 

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
申请内存正常,size=10000000
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
申请内存正常,size=10000000
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
申请内存正常,size=10000000
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

 很明显,即使出现OutOfMemoryError,也有可能恢复到正常状态,只是一般说来出现这样的问题比较难于恢复罢了。

 

<think>嗯,用户遇到了Hadoop Namenode高可用配置后启动不久就崩溃的问题。我需要先回顾一下Hadoop HA的基本架构,可能的问题点在哪里。高可用通常依赖ZooKeeper来做故障转移,所以首先应该检查ZooKeeper的配置是否正确,服务是否正常运行。如果ZooKeeper集群不稳定,可能导致NameNode无法正确通信,从而崩溃。 接下来,日志分析是关键。用户需要查看NameNode和ZooKeeper的日志,寻找错误信息。常见的错误可能包括连接超时、权限问题,或者资源不足,比如内存溢出。Hadoop的日志通常位于logs目录下,特别是namenode的日志文件。 然后,配置文件的检查也很重要。hdfs-site.xml和core-site.xml中的高可用相关参数是否正确设置?比如dfs.ha.automatic-failover.enabled是否正确启用,nameservices的配置是否有误,还有JournalNode的地址是否正确。另外,网络问题也可能导致节点间通信失败,需要确认防火墙设置是否允许相关端口通信。 资源不足也是一个可能因素。如果NameNode分配的内存不足,启动后处理元数据时可能崩溃。需要检查hadoop-env.sh中的内存配置,适当增加Heap Size。 还有一种情况是脑裂(split-brain),即两个NameNode同时处于活动状态。这通常是由于故障切换配置不正确导致的,需要确保ZKFC(ZooKeeper Failover Controller)正常运行,并且能够正确监控NameNode状态。 最后,可能还需要检查JournalNode的状态,确保它们正常运行并且数据同步正常。如果JournalNode无法写入或同步数据,会导致NameNode无法正常工作。 总结下来,解决步骤应该是检查日志定位错误,验证ZooKeeper和配置,确保资源足够,排除网络问题,并确认JournalNode和ZKFC的正常运行。</think>### Hadoop Namenode高可用配置崩溃问题解决方案 #### 一、问题诊断步骤 1. **检查ZooKeeper状态** 高可用依赖ZooKeeper实现自动故障转移。使用以下命令验证集群健康状态: ```bash echo "stat" | nc zk-server-ip 2181 ``` 若输出包含`Mode: leader`或`Mode: follower`表示正常[^1]。 2. **分析日志定位错误** 查看NameNode日志(路径:`$HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-namenode-*.log`),重点关注以下关键词: - `Connection refused`(网络/端口问题) - `NoRouteToHostException`(防火墙限制) - `OutOfMemoryError`(内存配置不足) 3. **验证关键配置项** 检查`hdfs-site.xml`: ```xml <!-- 确保nameservice与JournalNode匹配 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property> ``` #### 二、常见解决方案 1. **内存优化配置** 修改`hadoop-env.sh`: ```bash export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx8g -Xms8g" ``` 内存计算公式: $$ \text{推荐内存} = \text{文件数} \times 0.0003\text{GB} + 2\text{GB} $$ 2. **网络连通性验证** 使用`telnet`测试关键端口: ```bash telnet journalnode-host 8485 # JournalNode端口 telnet zk-host 2181 # ZooKeeper端口 ``` 3. **元数据完整性检查** 在Standby NameNode执行: ```bash hdfs namenode -bootstrapStandby ``` #### 三、高级调试方法 1. **启用HA调试日志** 在`log4j.properties`添加: ```properties log4j.logger.org.apache.hadoop.ha=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha=DEBUG ``` 2. **使用HA管理命令** 手动触发故障转移测试: ```bash hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1 ``` #### 四、配置验证清单 | 检查项 | 验证命令 | 预期结果 | |-----------------------|----------------------------|-------------------| | ZooKeeper会话状态 | `echo "stat" \| nc zk-host 2181` | 显示稳定会话 | | JournalNode同步状态 | `hdfs dfsadmin -report` | 所有节点显示正常 | | 自动故障转移状态 | `hdfs haadmin -getServiceState nn1` | STANDBY/ACTIVE |
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