颜色集

为支持大规模图像库中的快速查找，Smith和Chang提出了用颜色集（color sets）作为对颜色直方图的一种近似[8]。他们首先将RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间（如HSV空间），并将颜色空间量化成若干个bin。然后，他们用色彩自动分割技术将图像分为若干区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系（包括区域的分离、包含、交等，每种对应于不同得评分）。因为颜色集表达为二进制的特征向量，可以构造二分查找树来加快检索速度，这对于大规模的图像集合十分有利。