CodeForces 507E Breaking Good(最短路)

解决Codeforces竞赛507E问题:维修与拆解边的影响度
本文探讨了在无向图中找到从节点1到节点N的最短路径问题,重点在于如何在路径上进行边的维修和拆解操作,以达到最小的影响度。通过SPFA算法实现路径查找,并在此基础上优化求解过程。

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/507/E

 

题意:给出一张N个点M条边的无向图,要选出一条从1到N的最短路,有些边是需要维修的,不在最短路上的边需要拆掉,如果有多条最短路,需要选择影响度最小的那条,影响度值 = 需要维修的边数 + 需要拆掉的边数

 

思路:定义图上不需要维修的边数目为sum,最短路上不需要维修的边数目为num,考虑这个影响度则 = dis[n] - num + sum - num = dis[n] + sum - 2 * num,故而只需要在spfa转移时更新num即可

 

 

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <utility>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <climits>
#include <functional>
#include <deque>
#include <ctime>

#define lson l, mid, rt << 1
#define rson mid + 1, r, rt << 1 | 1
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")

using namespace std;

const int MAXN = 101000;
const int MAXM = 201000;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int cnt, head[MAXN];
int dis[MAXN], pre[MAXN], vis[MAXN];

struct edge
{
    int from, to, nxt, w, flag;
} e[MAXM];

void init()
{
    cnt = 0;
    memset(head, -1, sizeof(head));
}

void addedge(int u, int v, int w, int flag)
{
    e[cnt].from = u;
    e[cnt].to = v;
    e[cnt].nxt = head[u];
    e[cnt].flag = flag;
    e[cnt].w = w;
    head[u] = cnt++;
}

int num[MAXN];

void spfa(int s)
{
    memset(dis, INF, sizeof(dis));
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(num, 0, sizeof(num));

    deque <int> que;
    que.push_back(s);
    vis[s] = 1, dis[s] = 0, pre[s] = -1;

    while (!que.empty())
    {
        int u = que.front();
        que.pop_front();
        vis[u] = 0;
        for (int i = head[u]; ~i; i = e[i].nxt)
        {
            int v = e[i].to;
            if (dis[v] > dis[u] + e[i].w || (dis[v] == dis[u] + e[i].w && num[v] < num[u] + e[i].flag))
            {
                dis[v] = dis[u] + e[i].w;
                num[v] = num[u] + e[i].flag;
                pre[v] = u;

                if (!vis[v])
                {
                    vis[v] = 1;
                    if (!que.empty() && dis[v] <= dis[que.front()])
                        que.push_front(v);
                    else
                        que.push_back(v);
                }
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int n, m;
    while (~scanf("%d%d", &n, &m))
    {
        init();

        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++)
        {
            int u, v, flag;
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &flag);
            addedge(u, v, 1, flag);
            addedge(v, u, 1, flag);
            sum += flag;
        }

        spfa(1);
        int ans = dis[n] + sum - 2 * num[n];
        cout << ans << endl;

        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        int u = n;
        while (u != -1)
        {
            vis[u] = 1;
            u = pre[u];
        }

        for (int i = 0; i < cnt; i += 2)
        {
            int u = e[i].from, v = e[i].to;
            if ((pre[u] == v || pre[v] == u) && (!e[i].flag && vis[u] && vis[v]))
                printf("%d %d 1\n", u, v);
            else if (e[i].flag && (!vis[u] || !vis[v]))
                printf("%d %d 0\n", u, v);
        }
    }
    return 0;
}

 

 

 

 

 

### Codeforces 平台上的短路径算法题目 #### Dijkstra 算法的应用实例 当面对构建短路径树的需求时,可以采用Dijkstra算法来解决。该方法的核心在于优先选择当前节点能够延伸出去的多条候选边中具有小权重的一条作为扩展方向;而在仅存在唯一一条可能的拓展边的情况下,则直接选取这条边继续探索过程[^1]。 ```python import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: current_dist, u = heapq.heappop(heap) if current_dist != dist[u]: continue for v, weight in graph[u].items(): alt = dist[u] + weight if alt < dist[v]: dist[v] = alt heapq.heappush(heap, (alt, v)) return dist ``` #### Floyd-Warshall 算法处理复杂情况下的优化策略 对于涉及多个源点之间的短路径计算问题,Floyd-Warshall是一个有效的解决方案。然而,在某些特定场景下(比如本题),通过预先给定的信息可以直接定位受影响的部分并加以简化,从而避免不必要的全量遍历操作,达到降低时间复杂度的效果。值得注意的是,在累加过程中应当选用`long long`类型的变量以防止溢出错误的发生[^2]。 #### 单源短路径查询案例解析 考虑到从指定起点出发前往其余各个顶点间的短距离需求,此情形适用于单源短路径类别的算法实现方式。具体而言,即是从某固定位置开始测量至其它任意可达地点的距离长度,并针对不可达的情形输出特殊标记值 `-1` 表明无法访问的状态[^3]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f; vector<pair<int,int>> adj[100]; int dis[100]; void spfa(int src){ queue<int> q; vector<bool> vis(100,false); fill(dis,dis+100,INF); dis[src]=0;q.push(src); while(!q.empty()){ int cur=q.front();q.pop(); vis[cur]=false; for(auto& edge : adj[cur]){ int next=edge.first,cost=edge.second; if(dis[next]>dis[cur]+cost){ dis[next]=dis[cur]+cost; if(!vis[next]){ vis[next]=true; q.push(next); } } } } } ```
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