目前缓存清理策略几乎都是基于 存活期 和 活跃期 还有缓存队列来做的.
活跃期: 某数据加入缓存(第一次被访问),到最后一次被访问的时间.
非活跃期:缓存内的某数据最后一次被访问的时间,到当前监控时间.
存活期 = 活跃期 + 非活跃期.
缓存队列 : 对缓存的大小进行限制,并且对缓存内的数据的最后一次被访问时间 和 加入队列的时间进行记录.
基于存活期策略: 当数据(或对象)放入缓存的时间超过某个数值时,清除该数据.
基于活跃期策略: 当缓存中的数据没有被访问的时间超过某个数值时,清除该数据.
基于缓存队列策略: 当缓存已经满了,每向缓存内增加一条数据,就清理一条最久没被访问的数据(或者偷懒,直接清除最先加入的数据).
这些比较好理解,而且已经有很好的实现了.
但是现在有这样一个需求,类似于"基于访问频率的清理策略":
也就是说再额外记录一下 缓存内的数据被访问的次数.
计算出缓存数据在 存活期内的访问频率 以及在活跃期内的访问频率.
然后根据 缓存大小 该数据存活期内的访问频率 和 活跃期内的访问频率.
这三者来判断是否清理该数据.
想问一下,现在有没有能很好的支持该策略的缓存组件?
当然我知道自己用各种map table list... 写一个出来也不是太难.
但有点着急,所以想找个现成的.
:(
谢谢大家了 先
活跃期: 某数据加入缓存(第一次被访问),到最后一次被访问的时间.
非活跃期:缓存内的某数据最后一次被访问的时间,到当前监控时间.
存活期 = 活跃期 + 非活跃期.
缓存队列 : 对缓存的大小进行限制,并且对缓存内的数据的最后一次被访问时间 和 加入队列的时间进行记录.
基于存活期策略: 当数据(或对象)放入缓存的时间超过某个数值时,清除该数据.
基于活跃期策略: 当缓存中的数据没有被访问的时间超过某个数值时,清除该数据.
基于缓存队列策略: 当缓存已经满了,每向缓存内增加一条数据,就清理一条最久没被访问的数据(或者偷懒,直接清除最先加入的数据).
这些比较好理解,而且已经有很好的实现了.
但是现在有这样一个需求,类似于"基于访问频率的清理策略":
也就是说再额外记录一下 缓存内的数据被访问的次数.
计算出缓存数据在 存活期内的访问频率 以及在活跃期内的访问频率.
然后根据 缓存大小 该数据存活期内的访问频率 和 活跃期内的访问频率.
这三者来判断是否清理该数据.
想问一下,现在有没有能很好的支持该策略的缓存组件?
当然我知道自己用各种map table list... 写一个出来也不是太难.
但有点着急,所以想找个现成的.
:(
谢谢大家了 先