在东软的最后一天,发现的一个IE6的bug

本文介绍了一段导致IE6浏览器出现假死状态的代码,并提供了三种解决方案。该问题源于在点击事件完成前使触发元素禁用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在东软工作的最后一天帮同事解决了一个问题,感觉很欣慰.
废话再多说,直接让代码来说明一切.
[code]
<html>
<head>
<script language="JavaScript">

function fireBug(buttonObj){

buttonObj.disabled=true;

}

</script>
</head>

<body>
<input type="button" value="fire bug" onmouseup="fireBug(this)" >
<br/>
<!-- 以下元素只是帮助判断页面假死状态 -->
<select >
<option value="111" selected>111</option>
<option value="222">222</option>
</select>
<br/>

<input type="text" value=""/>

</body>
</html>

[/code]

以上代码在IE6 下会让页面呈现假死状态.
想让IE脱离假死状态,只有让IE窗口失去焦点再获得.

这个BUG在IE7下已经修复.

在IE6下的解决方案有3种:
1 使用onclick代替onmouseup.
2 如果必须使用onmuseup,那么需要使用window.setTimeout来延后运行buttonObj.disabled=true;语句
3 在disabled=true之后执行个 window.blur()或者alert 或者 confirm或者window.open....总之执行一个让当前窗口失去焦点再获得的js语句.

不知道这个bug的标准的描述是怎样的,总之在一个完整的click事件发生之前,如果将事件的源弄成了disabled的,那么ie6就会有问题.

这个bug可能早就地球人都知道了,但是我确实是才发现的,那就见笑了.
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值