人工智能自然语言处理在物流管理专业中的应用（物流11701张亚运）

人工智能自然语言处理在物流管理专业中的应用
近日，全球物流业的领导者和面向世界的物流企业DHL联合IBM发布了 《人工智能在物流行业的应用》报告。报告既介绍了AI在多个应用领域中的发展，也探讨了AI技术在物流产业内的应用。
物流货物的可视化、
互动化和智能化
AI应用在现代物流工作的物理需求方面也能提供诸多方便。AI机器人、计算机科可视系统、会话交互界面、以及自动运输工具等都是AI在物流运营中的实际体现，这一系列新工具的应用充实壮大了现有的工作力量。
智能机器人分拣
对信件，包裹甚至码垛货物进行高速有效分拣，是现代包裹和快递运营商最重要的本职工作之一。近期中外运-敦豪国际航空快件有限公司获得专利的“小型高效自动分拣装置”就利用了部分图像识别技术，在进行快件分拣的同时，自动获取数据，并对接DHL的相应系统进行数据上传。
在中国快递的作业过程中，已经运用到了一些AI相关技术 未来，面对数以百万计的货物，我们不再需要传送机器、扫描设备、人工处理设备和工作人员进行一道道分拣，而是可以利用人机协作机器人。通过AI引擎，不同的摄像头和传感器可以抓取实时数据，继而通过品牌标识、标签和3D形态来识别物品。机器和人从而可以同时对移动传送带上的可回收物品进行分类和挑拣。
AI驱动的可视化监测技术也是物流操作环境下AI应用的一支潜力股。在物流行业，货物灭失或磨损是无可避免的问题。IBM Watson通过对货运列车进行追踪拍摄，成功实现了对货物损坏情况的识别和分类，并能够采取适当措施进行修复。具体来说，首先将照相机沿火车轨道安装，以收集经行火车车厢的图像，然后自动上传到IBM Watson图像存储区，由AI图像分类器识别损坏的货车组件。
作业过程中的AI
当今世界瞬息万变，AI能够助物流业一臂之力，推动其从根本上转变运作模式–从反应式行动和预报转变为智能预测下的主动式行为。
使用AI进行预测性运输网络管理可显著提高物流业务运营能力。准时保量运输是空运业务的关键，虽然空运业务仅占全球运输总吨数的1％，但其贸易价值占比却高达35％。
预测业务峰值可以帮企业提高网络效率 DHL开发了一种基于机器学习的工具来预测空运延误状况，以预先采取缓解措施。通过对其内部数据的58个不同参数进行分析，