fine_0007的博客

如何理解GAN的minimax原始公式：minimax规则解释可见https://en.wikipedia.org/wiki/Minimax此处min和max的目标均是公式中的损失函数，这是对于真假输入两种情况判别器交叉熵损失的求和。其中minimax在此条件下的含义是，首先寻求使损失最大（判别效果最佳）的判别器，其次是在此情况下使损失最小的生成器。但是在实际训练中二者可以交替训练，也可以一起训练。...

GAN每一种著名的代码都值得研究，觉得过于简单，也可能是因为不够了解又或者产生了错误的见解。并不是能用就可以结束对事物的研究发现问题也许会产生更好的结果。Generator从随机数组中产生图片，利用全连接产生有序数组，可以转换为图片以下是代码class Generator(nn.Module): def __init__(self): super(Generato...