chatgpt赋能python：用python分析聊天记录

用python分析聊天记录

随着社交网络的普及，人们的沟通方式也发生了变化。我们越来越多地依赖于在线通信和社交媒体来交流。我们谈论我们的想法，分享图片和视频，并使我们的关系更加亲密。然而，这些聊天记录通常散布在不同的平台和应用程序中，这可能使我们很难管理和理解。

幸运的是，我们可以用Python编程语言来帮助我们解决这个问题。Python有丰富的库和工具，可以读取，过滤和分析聊天记录。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python分析聊天记录。

读取聊天记录

首先，我们需要将聊天记录读入Python环境中。这可以通过许多不同的方式完成，具体取决于你使用的聊天平台。在这里，我们将介绍如何从WhatsApp中读取聊天记录。

WhatsApp以TXT文件的形式存储聊天记录，其中每行包含一条消息。我们可以使用Python的open()函数打开该文件，并使用readlines()方法将其读入Python中：

with open('chat.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    chat = file.readlines()

读取文件后，我们可以看到每行包含消息和时间戳。 我们需要从文本中提取它们，以便我们可以在分析中使用它们。

过滤聊天记录

通常在聊天记录中存在不必要的信息，例如系统消息或垃圾邮件。 在这种情况下，我们需要过滤出我们需要的内容。 在WhatsApp中，每一行都包含用户名和消息，我们可以用正则表达式过滤出每个用户名和消息。

import re

chat_clean = []

for line in chat:
    pattern = '(\d+/\d+/\d+ \d+:\d+:\d+) - (.*?): (.*)'
    match = re.search(pattern, line)
    if match:
        chat_clean.append(match.groups