谈谈对数据产品经理的理解

      去年系统受训过产品经理的内容，并取得NPDP产品经理资格认证，实际工作中也有幸从数据分析师转岗到数据产品经理，因此斗胆结合自己的认知来谈谈对于数据产品经理的理解，仅供参考。

      一、为什么数据产品经理有了大缺口？

      数据的使用价值在于为决策提供更理性的依据。不管是数据分析师的分析决策建议，还是半自动化半人工的决策辅助，企业也希望尽可能地实现数据分析智能化，更方便、更快捷的决策。数据产品就是为实现这一目的而生，通过集成化数据处理、数据分析、决策规则等流程，为管理者、产品、运营等人员提供准确、快速、直观的决策建议。数据产品经理也承担着孕育一个个数据产品的使命，而越来越备受推崇。

      二、数据产品经理 = 数据分析师 + 产品经理

      从字面上看，很容易认为数据产品经理和搜索产品经理、策略产品经理一样，是专注在数据领域的产品经理，似乎有理，但感觉也差了点什么。

      从个人对数据产品的理解来看，数据产品经理显然需要两项很基础的能力：数据思维和产品思维。数据思维，关键在于通过数据分析方法让数据说话，有可能是通过数据去验证想法（假设）是否成立，也有可能是通过数据去挖掘出潜在一些机会；产品思维，要求的是深挖用户需求，同时抽象需求的共性点，让数据形成闭环，从业务中来，应用到业务指导上去。

      因此，数据产品经理，可以是具备数据思维和数据分析能力的产品经理，也可以是具备产品思维的数据分析师。

      三、数据产品经理的工作

      对于数据产品经理来说，因侧重点不同而工作内容也会有所差异。个人觉得可以分为两大类：数据平台产品经理、数据应用产品经理。

      数据平台产品经理主内，主要负责企业内部数据平台/数据中台的规划建设。这个岗位偏技术方向，对底层数据采集、数据仓库、数据治理、数据可视化全链路有较深刻的理解和实战经验，以下是数据平台经理常见的数据中台架构图。

      数据应用产品经理主外，主要工作就在于挖掘数据的价值，实现数据商业化。具体来说，一方面需要挖掘用户需求，分析需求，主动思考数据的商业化应用，另一方面也需要抽象出共性需求，推动研发、分析师一起完成数据产品，提升工作效率。

      本人是偏数据应用产品经理，以下便是对于数据应用产品经理的工作思考：

      简单梳理了两种类型的数据产品经理的工作差异，并不意味着数据应用产品经理就不需要了解数据流转流程，数据平台产品经理不需要思考数据的应用价值。相反的，数据产品经理，是一个综合能力较高的岗位，不仅需要掌握数据知识、数据技能，也需要具备产品规划、设计的能力，同时沟通协调也是非常重要的能力。

      路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，与尔共勉之。