对数据敏感度的理解

最新推荐文章于 2025-01-16 10:21:46 发布
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谈谈自己对于数据敏感度的理解

  • 数据量级：对常见数据量级的把握，包括公司内的、还有生活中的，例如我国网民规模8.54亿

 

  • 数据标准：不仅要有数量级的概念，还要有一个数据标准，让这个数据更加立体

 

  • 数据口径：网民规模8.54亿，微信10亿有矛盾？前者以实体去重计算，后者以移动设备计算

 

  • 数据时间和数据来源：统计的时间和数据来源也容易造成误解，例如互联网人口规模8.54亿来源于CNNIC平台，截至2019年6月的数据
什么叫对数据敏感？怎样做数据分析？
pmcaff2008的博客
11-16 1687
今天讲一下我对数据的理解。一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往
【参数不确定】敏感性分析（sensitivity analysis）
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羊肉蛋花汤的博客
04-22 13万+
【运筹学】灵敏性分析
什么是数据敏感度！怎么培养数据敏感度？
SeizeeveryDay的博客
08-06 1199
前几天，有小伙伴提问什么是数据敏感度？提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高，做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度，怎么培养数据敏感度。1.什么是数据敏感度？数据敏感度高的人，看到...
【转】什么是数据敏感度？
weixin_43716744的博客
09-26 863
666
【干货】“数据敏感”不是天赋！如何培养数据敏感度？
CDA数据分析师
01-16 1252
线性回归是一个强大的工具，适用于各种预测和分析场景。通过理解其基本原理和正确应用，可以有效地从数据中提取信息和洞见。通过以上方法，逐步培养和提升自己的数据敏感度，关键在于实践和持续学习，随着时间的推移，你会发现自己在数据分析和决策方面的能力显著提高！
蓬莱小课：什么是数据敏感度？怎么培养数据敏感度？
Penglaixiaoke的博客
06-16 561
数据敏感度高的人，看到数字，两眼冒光，早已飞速纵身跳到3米外，甚至10米外，脑子里在观察、找问题、找机会，喜不自禁或者哀叹不喋或者沉着淡定。对数据不敏感的人，看到数字，则晃晃脑袋，目光发散，心里嘀咕，这是什么？这能说明什么？就像人体对温度的敏感度，碰到滚烫的开水，人的本能反应就是把手缩回来，再吹手散温。每个人对温度的敏感度差不多，因为这是身体本能。但每个人对数据的敏感度截然不同，因为这和每个人的经验相关，所以有人对数据敏感，有人对数据无感。数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。很多人
如何提升数据敏感度
天涯莺歌的博客
02-27 9723
《如何提升数据敏感度》 内容简介： 一、什么是数据敏感度； 二、如何提升数据敏感度： 1.熟记关键指标的大数、观察趋势、紧盯异常值； 2.知道所有指标是怎么来的，知道它们的意义以及相互的关系，进而判断数据异常的原因； 3.拿到海量的数据，能够根据分析目标很快理出分析框架，得出结论。 一、什么叫数据敏感度 简单来说， 讨论问题的时候，不会说一些泛泛的概念，而是代之以“数...
数据科学中蒙特卡洛法的应用：多变量预测、最优解求解与敏感度分析
04-10
内容概要：本文详细介绍了蒙特卡洛法在数据科学领域的应用，特别是针对多变量系统下的Y预测、最优解求解和敏感度分析。首先解释了蒙特卡洛法的基本思想，即通过大量随机样本近似求解复杂问题。接着展示了如何利用...
数据分析师-Python_Excel_R_数据敏感度-面试资源
04-24
数据敏感度是指对数据变化如何影响分析结果的理解。数据分析师需要能够识别数据中的关键驱动因素，理解数据质量对分析结果的影响，并能够解释数据波动的原因。这可能涉及对假设检验、置信区间、敏感性分析的理解，...
模型分析中的敏感度探究
最新发布
06-27
此外，敏感度分析还能够帮助研究者发现数据集中可能存在的问题，如异常值或数据误差，进而对数据进行清洗和预处理。 敏感度分析的结果对于决策者来说具有极高的应用价值。例如，在环境科学中，敏感度分析可以帮助...
数据分析的必备能力：数据敏感度是什么，应该怎样培养？
派可数据的博客
08-05 1365
有些人可能不明白数据敏感度为什么是数据理解力和业务理解力的综合能力，举一个简单的例子，给出一组数据比方说100、500、700、600，很难根据这组数字明白要分析什么，但再加上这四个数据分别是1、2、3、4月销售数量的业务背景，这组数字才算有了可以分析挖掘的信息，而数据敏感度搞的人就能在看到的第一眼意识到销售数量的变化，并开始分析背后的原因。从字面意思来解释，数据敏感度指的就是对数据足够敏感，在看到一组数据的时候能够在短时间内理解其背后深层次的含义，也就是我们常说的能够看出数据背后隐藏着的信息。...
数据敏感度是个什么鬼？ by彭文华
weixin_52346300的博客
02-04 881
这是彭文华的第154篇原创不少招聘数据分析师的JD里都注明“数据敏感度强”。好多朋友都很无奈，这个敏感度我都不知道怎么量化，更不知道怎么提升。用时兴的话来说，就是找不到“抓手”。你这个数据...
数据挖掘：提升数据敏感度
yuetan的博客
01-18 1130
数据
敏感数据的定义与识别
m0_73803866的博客
10-10 3944
开展数据安全建设的第一步就是：定义什么是敏感数据，基于业务特点进行数据的识 别、数据分类、数据分级。数据分类分级的准确清晰，是后续数据保护的基础。由于数据类 型不同，对企业影响不同，我们建议根据《中华人民共和国网络安全法》要求对个人信息和 重要数据分开进行评估与定级，再按照就高不就低的原则对数据条目进行整体定级。以个人 信息为例，根据个人信息中数据的敏感程度，将数据分级分成四级，一级为低敏感级，二级 为较敏感级，三级为敏感级，四级的极敏感级。
经典的海量数据处理面试题
优秀的威的博客
01-26 1256
海量数据处理总结1. 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？1.1 题目描述1.2 解答思路1.3 方法总结2. 如何从大量数据中找出高频词？2.1 题目描述2.2 解答思路2.3 方法总结3. 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？3.1 题目描述3.2 解答思路3.3 方法总结4. 如何在大量的数据中找出不重复的整数？4.1 题目描述4.2 解答思路4.2.1 方法一：分治法4.2.2 方法二：位图法4.3 方法总结5. 如何在大量的数据中判断一个数是否存在？ 1. 如何从大量的 URL 中找出
金融数据安全分类分级解决方案
数据安全学习分享
04-02 7231
《数据安全法》的第二十一条“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”。...
学会5个数据分析常见定律，数据敏感度提升N个度
Leo的博客
07-30 1086
有时候在和技术或者业务交流时，如果对方时不时蹦出个这效应，那定律，自己又恰巧没有听过，这时候只能呵呵假装明白。 其实这些概念也没有什么神秘的，今天整理了一下咱们数分领域常见的效应和定律，用通俗易懂的例子辅助解释，让大家快速理解掌握！ 1.辛普森悖论 辛普森悖论指的是，在对比AB两个群体的数据，将数据拆分成多个维度时，A组在各个维度下的表现均好于B，整体A组的表现却并不一定好于B。 没看懂？来，举个例子解释下 最近英国各大高校offer都发了，结果某所高校的两个学院，法学院和文学院，在招生上被怀疑有性别歧视
数据集大小与模型性能的敏感性分析
Together_CZ的博客
03-03 1万+
【翻译自 ：Prediction Intervals for Machine Learning】 【说明：Jason BrownleePhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】 机器学习模型的性能通常随着用于预测建模的数据集大小的提高而提高。 这取决于特定的数据集和模型的选择，尽管这通常意味着使用更多的数据可以带来更好的性能，并且使用较小的数据集来估计模型性...
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