Initialization Sequence for Camera Drivers of CE6.0

本文介绍了CE6.0系统中相机驱动的初始化流程,包括注册驱动、加载及初始化硬件、设置设备标识符等内容,并详细解释了DirectShow如何与驱动交互来获取设备信息并建立连接。

在MSDN上看到一篇关于CE6.0 camera 驱动初始化过程的文章,对整个初始化过程做了介绍,能帮助我们理解整个驱动框架,本想翻译过来,但自己的英文水平太烂了,就贴出原文吧,原汁原味的更好!

  

The initialization sequence for camera devices is as follows:

  • All camera drivers must be registered under the same GUID. The following code shows the stream interface driver registry entry for a camera driver.
    [HKEY_LOCAL_MACHINE/Drivers/BuiltIn/CameraDriver]
       "Prefix"="<Driver prefix>"
       "Dll"="<Driver DLL name>"
       "Order"=dword:10
       "Index"=dword:1
       "IClass"=multi_sz: "{CB998A05-122C-4166-846A-933E4D7E3C86}"
    
  • The Windows Embedded CE Device Manager loads the camera driver and calls the driver's entry point, CAM_Init. Upon receiving the call, the camera driver detects and initializes the hardware, allocates and initializes its data structures, and returns device instance identifier. This device identifier will be used in subsequent calls to CAM_Open.
  • DirectShow calls CreateFile using the appropriate device name. Applications should use FindFirstDevice to retrieve the actual name based on the appropriate device class GUID. For more information, see Capture Device Selection.
  • DirectShow queries the camera driver for the number of pins it supports using CSPROPERTY_PIN_CTYPES (see CSPROPERTY_PIN). It then queries for the type (preview, capture, or still) of each of these pins using CSPROPERTY_PIN_CATEGORY.
  • DirectShow queries the camera driver for the name of the pin device using CSPROPERTY_PIN_DEVICENAME. This will commonly be PIN1:, but drivers are free to use whatever name they wish.
  • DirectShow calls CreateFile on the pin driver for each pin type the camera driver supports.
  • The driver initializes the stream by setting its properties and data formats and by allocating buffers for it.
  • The client sets the stream type for the given pin handle using IOCTL_STREAM_INSTANTIATE by passing, as input, the identifier of the pin and a handle to the message queue that will be used for transferring asynchronous bundles between the driver and the DirectShow middleware. For example, if CSPROPERTY_PIN_CTYPES returned 3 and if the CSPROPERTY_PIN_CATEGORY for Id = 0 returned PINNAME_VIDEO_PREVIEW, then calling IOCTL_STREAM_INSTANTIATE with PinId = 0 would associate the given handle to preview stream.
  • Begin streaming data through the pins

From the perspective of the camera driver, there are at least two objects to instantiate: one for the adapter and one for the stream. If the camera supports more than one stream then driver must instantiate additional pins. The camera adapter entry points are referred to as CAM_XXX and stream entry points are referred to as PIN_XXX. For a complete list of entry point functions, see Camera Driver Functions

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值