渔樵阿飞

收集和整理了目前互联网上能找到的开源推荐系统，并附上了个人的一些简单点评（未必全面准确），这个列表是目前为止比较全面的了，希望对大家了解掌握推荐系统有帮助（文/陈运文）SVDFeature由上海交大的同学开发，采用C++语言，代码质量很高。去年我们参加KDD竞赛时用过，很好很方便，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！项目地址：http://svdfeature.

事实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。机器学习的四个层次根据能力可以将学习过程分成四个阶段。这也是一个有助于我们将所有学习资源进行分类的好方法。初学阶段新手阶段中级阶段高级阶段我

这是一份放在手边的机器学习速查手册，内容包括监督学习、非监督学习、神经网络、机器学习方法和技巧、概率和统计、线性代数和微积分。 斯坦福大学的研究生（Shervine Amidi），麻省理工学院和Uber的Affsi-Adidie，提供了这样一套速查手册。 0.目录  1. 监督学习         2. 无监督...

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Contents(译)十分钟搞定pandas + 实例 什么是pandas？ 十分钟搞定pandas（译文+注释） 创建对象 查看数据 选择数据 缺失数据处理 相关操作 合并 分组 重塑 时间序列 分类 绘图 获取数据 写入导出 小陷阱 pandas实战 14.1. 什么是pandas？pandas : Python数据分...

摘要： 学习计算机视觉必须要看的几篇论文！image从ILSVRC中可以看出，近几年图像分类神经网络架构的错误率以惊人的幅度下降深度学习已经存在了几十年，Yann Lecun在1998年就发表了一篇关于卷积神经网络（CNN）的论文。但是直到十年前，深度学习才开始真正的发展并慢慢成为人工智能研究的主要焦点领域。这些转变主要是因为处理能力（即 GPU）的增强、大量可用性的数据（即Ima...