本文详细介绍了薰衣草商城平台的架构设计，包括使用Nginx进行反向代理和资源分离，Nacos作为服务注册与配置中心，SpringCloud Gateway实现API路由和负载均衡，Feign进行服务间调用，Seata处理分布式事务，以及OAuth2.0+SpringSession实现用户社交登录和单点登录。此外，系统还利用ElasticSearch、Redis和Redisson进行商品分类展示、全文检索和缓存管理，以及RabbitMQ实现订单系统的分布式事务处理。在抢购秒杀系统中，运用Freemarker页面静态化、Bean初始化加载库存到Redis、RabbitMQ的死信队列解决订单超时问题，并通过JMeter进行压力测试。
目录
1.1使用 Nginx 实现反向代理和动态资源、静态资源的分离；
1.2.1 SpringCloud-Gateway： （API网关）实现服务的路由，
结合 SpringCloud - Ribbon ：实现负载均衡，
1.2.2 SpringCloud-Feign ：声明式HTTP客户端，调用远程服务(实现服务间的远程调用)
1.3 注册功能前端使用 JS 表单校验，后端使用 JSR303 进行校验，并对存储的密码进行加密；
1.4.使用 OAuth2.0 + Spring Session 实现用户社交登录功能，并模拟单点登录的实现；
1.4.1 使用 OAuth2.0 + Spring Session 实现用户社交登录功能
1.5 Elastic Search + Redis + Redisson 商品分类展示和全文检索功能
1.5.1 ElastiacSearch——商城上架的商品要存储在ES中，供检索
1.5.2 redis + Redisson，缓存 SpringCache
1.6 使用 Redis + 本地 Cookie 实现购物车功能；
1.7使用 Rabbit MQ 的延时队列+本地事务，解决分布式事务，实现订单系统。
1.7.1Rabbit MQ 的延时队列 + 本地事务---> 解决分布式事务
2.1.使用 Freemarker 对待秒杀的商品详情页进行页面静态化处理；
2.1.1应用场景： 什么情况下才使用Freemarker？
2.1.5 具体的后端生成静态页面，前端的超链接地址就是生成静态页面的地址
2.2.利用 Bean 的生命周期初始化将商品库存数量加载到 Redis，并使用内存标记减少对 Redis 访问；
2.2.1 利用Bean的生命周期初始化商品信息到Redis中
2.3使用 RabbitMQ，异步化下单逻辑，减轻数据库压力；
2.4 负责基于 Redis 和 Lua 脚本构建分布式锁优化抢单逻辑；
2.5使用 RabbitMQ 实现死信队列，解决订单超时问题；
1.项目一： 薰衣草商城平台
1.1使用 Nginx 实现反向代理和动态资源、静态资源的分离；
答：使用Nginx实现反向代理，其主要的原因有：(1)可以对我们的服务器起到保护的作用，不暴露服务的地址，通过访问Nginx，再通过Ngnix将我们想要访问的服务反向代理给我们（2）为了解决常见的跨域问题。
解决跨域问题： 项目中做法是 ：配置当次请求允许跨域
主要流程就是：1.客户端向服务器发送非简单请求(如put 、 delete)时，要先向服务器发送一个预检请求(Options)的操作，预检请求不是真正的请求；
2.服务器响应给客户端 —— 允许跨域；（允许跨域的配置，添加响应头：如支持哪些来源的请求跨域，支持哪些方法跨域，跨域请求默认不包含cookie——可以设置包含cookie,跨域请求暴露的手段等）
3.客户端向服务器发送真实的请求；
4.服务器处理完请求后，向客户端响应数据。
(7条消息) 谷粒商城（1）商品服务-三级分类（跨域问题）_时光、相遇的博客-优快云博客_谷粒商城商品服务
如何指定我们访问的网址（也就是我们项目的地址 gulimall.com），访问到我们的虚拟机上？
答：域名的解析规则：①先解析本机是否有相应的映射规则
②DNS域名解析获取相应的ip地址
由于每次修改hosts文件太麻烦，因此安装SwitchHosts,将待访问的地址 gulimall.com 映射到虚拟机地址上。
配置完之后，访问以下的域名，就会访问到我们的虚拟机上了。
总结： 设置Nginx自动启动，1.Nginx 各自一一配置服务的地址，2.Nginx只配置网关，也就是Nginx只反向代理网关。 配置上流服务器的名称为 gulimall, 然后将其映射到 网关的地址，这样就可以反向代理网关（但是这样会出现丢失请求的HOST信息，解决方法：配置Nginx，不要丢掉HOST信息：proxy_set_header Host $host）。然后网关服务有断言 路由功能，实现服务的负载均衡。
参考：
(8条消息) 谷粒商城：17.商城业务 — Nginx搭建域名访问_KaiSarH的博客-优快云博客
(8条消息) 谷粒商城-nginx_兰交余文乐的博客-优快云博客_谷粒商城nginx
Nginx将server配置到网关gateWay,然后请求的路径根据gateWay去路由到不同的服务下边，以此可以实现负载均衡。
1.2使用 Nacos 作为服务的注册、配置中心
答：其实Spring Cloud 和 SpringCloud Alibaba是两个微服务集合，其中
SpringCloud Alibaba - Nacos: 既是微服务的注册中心（服务的发现/注册）；
又是微服务的配置中心（动态配置管理）。
如何使用？ ——作为服务的注册中心
答：1. 先下载nacos-server 2.启动nacos-server
3.将微服务注册到nacos中：
3.1先修改微服务(准备注册到Nacos中的微服务)的pom.xml文件，引入 Nacos Discovery Starter；
3.2在微服务的 appliacation.properties 配置文件中配置 Nacos Server 的地址
3.3 使用 @EnableDiscoveryClient 开启服务注册发现功能
3.4 启动微服务，观察nacos服务列表（网页形式）是否已经注册上服务
3.5 注册更多的微服务到Nacos中，测试使用 feign 进行远程调用
（Feign的使用步骤：）
3.5.1 在微服务中导入 openFeign的依赖
3.5.2 在微服务上开启 @EnableFeignClients 功能
3.5.3 编写接口，进行远程调用：
@FeignClient("stores")
Public interface StoreClient {
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/stores")
List<Store> getStores()；
....
}
如何使用？ ——作为服务的配置中心
答： 1. 微服务的 pom.xml中引入 Nacos Config Starter。
2.在微服务的 bootstrap.properties配置文件中配置 Nacos Config 元数据： 主要配置应用名（微服务名）和配置中心地址
3.在nacos中添加配置
....后续就是在写项目的时候， 在 Nacos页面进行对应各种微服务配置的操作，写dataId 和 配置分组等，加载多个微服务对应的配置文件。
每个微服务创建自己的 namespace进行隔离， group 来区分 dev, beta, prod等环境。
穿插一下： 云服务存储的时候，就是将前端需要展示的图片资源等存储到云服务器上，步骤如下：
1.本质也是通过后端存储的， 项目中是有后台管理模块的前端页面，先在微服务pom.xml文件中引入 阿里云OSS的依赖
2.前端页面根据 Element Ui 进行开发，图形化上传界面，其实就是 提交之后 通过后端存储到了 云服务器上，
3.当前端访问的时候，后端就将这些资源从服务器中取出来，返回给前端。
1.2.1 SpringCloud-Gateway： （API网关）实现服务的路由，
结合 SpringCloud - Ribbon ：实现负载均衡，
网关作为流量的入口，常用功能包括路由转发、权限校验、限流控制等。
Filter分为： GateWayFliter, 和 GlobalFilter
1.2.2 SpringCloud-Feign ：声明式HTTP客户端，调用远程服务(实现服务间的远程调用)
答： Feign是一个声明式的HTTP客户端，它的目的就是让远程调用更加简单。 Feign整合了 Ribbon(负载均衡) 和 Hystrix（服务熔断），可以让我们不需要显式地使用这两个组件。
SpringCloudFeign 在 NetFlixFeign的基础上扩展了 对 SpringMVC注解的支持，在其实现下，我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置它，就可以完成对服务提供方的接口绑定。简化了 SpringCloud Ribbon 自行封装服务调用客户端的开发量。
如何使用？
1.在微服务中pom.xml中引入 Feign的依赖
2.在希望被调用的微服务上 开启 feign功能： @EnableFeignClients(basePackages = "com.atguigu.gulimall.pms.feign")
3.声明远程接口--在 feign包下，有该微服务想要调用的微服务的接口，@FeignClient该微服务想要调用哪些微服务的哪些方法，
@FeignClient ("gulimall - ware")
public interface WareFeignService {
@PostMapping("/ware/waresku/skus")
}
1.2.3 Seata 2PC 协议实现分布式事务的管理
这些组件的功能以及特点，可以参考具体的开发文档——SpringCloud组件
SpringCloud Alibaba - Sentinel： 服务容错（限流、降级、熔断）
SpringCloud - Sleuth： 调用链监控
SpringCloud Alibaba - Seata: 原Fescar, 即 分布式事务解决方案。
访问量过大， 服务器会有自动扩容机制。
1）2PC协议 又叫做 XA Transactions;
注意，在说分布式事务的时候，可以这样说： 2PC是最开始的时候所用的方法，但是发现该方法存在一定的问题：（缺点）
1.3 注册功能前端使用 JS 表单校验，后端使用 JSR303 进行校验，并对存储的密码进行加密；
服务的注册功能——验证码，发送验证码，可以整合第三方短信验证服务，就是在前端绑定事件，到后端的controller。
验证码和手机号是存在 Redis里边的。
也可以直接用httpUtils来完成。
可以参考别人的博客中写的：
(13条消息) 谷粒商城-认证服务_兰交余文乐的博客-优快云博客_认证服务 谷粒商城
项目中在这个模块，用到了校验。
(10条消息) 谷粒商城(2) 商品服务-品牌管理_时光、相遇的博客-优快云博客_谷粒商城商品管理
1.3.1 注册功能的前端表单校验具体的内容
(9条消息) JavaWeb前端开发注册表单验证_我不读研的博客-优快云博客_前端开发表单验证
注意： 注册的时候验证码存在 Redis中。
1.3.2 后端的JSR303校验具体的内容
使用步骤：
1.标注校验注解
2.使用校验功能
3.提取校验错误信息
4.分组校验与自定义校验
在商品服务中，只要涉及到提交和前端数据保存的时候，都需要进行后端和前端的双重校验：
1.4.使用 OAuth2.0 + Spring Session 实现用户社交登录功能，并模拟单点登录的实现；
1.4.1 使用 OAuth2.0 + Spring Session 实现用户社交登录功能
社交登录：
1.4.2 模拟单点登录的实现
在自己写的博客：有大概的实现流程
(9条消息) 单点登录（项目）_时光、相遇的博客-优快云博客_单点登录项目
单点登录： 一处登录，处处可用。
单点登录的流程：
1.4.3Spring Session
SpringSession解决的是 不同服务（域名）下，无法实现如登录信息的共享，通过springSession来解决不同域的session共享问题。
简单的例子： 当在登录服务下登录好了之后，其登录的信息既可以在(放大到父域)gulimall.com下能用，在order.gulimall.com下也能用(子域的共享)。
要实现session的子域共享，就是把cookie的域名给放大到了父域中：
实现域名的放大效果，就是借助了springsession中的 cookieSerializer.setDomianName(),等 进行自定义的session配置。
自己理解的就是，登录服务把自己的cookie存到redis，想让大家共享，那就需要登陆服务把自己的cookie给自定义配置一下，共享到父域，只有这样，大家才能一起使用。
自己的博客中：
(10条消息) 分布式Session_时光、相遇的博客-优快云博客
1.5 Elastic Search + Redis + Redisson 商品分类展示和全文检索功能
1.5.1 ElastiacSearch——商城上架的商品要存储在ES中，供检索
先从ES的概念原理上入手：
如 什么是倒排索引？等一系列的问题：
自己的博客中：
(12条消息) ElasticSearch相关_时光、相遇的博客-优快云博客
项目中是如何做的？
1）在Linux中安装ES，使用docker进行安装：
s1：下载镜像文件
具体的操作步骤在 高级篇的 es文档中可以找到。
ES的操作分类：
1.保存文档
POST新增文档，Put可以新增也可以修改，但是PUT必须指定id,因此一般用作修改文档。
2.查询文档
3.更新文档
4.删除文档
5.bulk 批量API
6.样本测试
提前把样本数据，导入到ES中，post data/....
7.使用ES，进行检索功能
如何进行检索，Query DSL，其基本的语法格式，其实就是 MySQL语言一样的，那种要写SQL语句，只不过写的规范不一样，如 聚合，匹配，结果过滤，或者是分词——分词需要分词器，可以自己定义分词器（比如我们当然是需要汉语的分词器，安装ik分词器（标准的中文分词器），还可以自定义词库）。
8.在项目中整合操作 ES的 API， Elasticsearch - Rest - Client
项目中有单独的搜索服务， gulimall - search：
8.1先在项目中导入 Elasticsearch - Rest - Client的 api
8.2 封装好查询商品的 vo数据模型，以及返回结果的vo数据模型
8.3基于 rest-high-level-client的api进行对商品的搜索， 也的也是搜索的接口
具体的见，开发文档高级篇——商城业务中11页
分类查询，就涉及到了商品的三级分类问题，以及商品的分页查询问题
商品三级分类：先创建好数据库表，数据表中的表格属性包含 parentCid 、catLevel，用于三级分类的(递归)查询和返回。
商品的分页查询： 使用PageUtils工具类，将查到的数据信息，利用PageUtils工具类，进行封装即可。
1.5.2 redis + Redisson，缓存 SpringCache
缓存的使用规则：
该部分是位于 商品服务中（秒杀服务也存在）。
在商品服务中，首先配置springCache，引入其相关的依赖,相当于开启缓存功能。
启用缓存之后，就要给缓存 注册一个 cacheManager——缓存管理器，项目中用的就是Redis，整合redis 作为缓存。
项目中，就是商品的查询信息保存在缓存中，而缓存是位于Redis中的，第一次查询服务，将商品信息保存在缓存里边，而缓存是存在内存中的，可以设置将这样的缓存持久化到OS内存中去。
@EnableCaching：标记注解@EnableCaching，开启缓存，并配置Redis缓存管理器，@EnableCaching注解触发后置处理器，检查每一个Spring bean的public方法是否存在缓存注解，如果找到这样的一个注释，自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。
springCache ： 对 存在redis里边的商品信息等缓存进行操作——读或者写。
缓存@CachePut（添加一个数据后，将会把数据同步到缓存中）；
缓存@CacheEvict（使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上）
缓存标签@Cacheable（根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回，如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中，一般用在查询方法上）
springCache的总结，自己的项目中也有：
(13条消息) 谷粒商城--后端笔记(混乱)_时光、相遇的博客-优快云博客_谷粒商城seata
1.5.3既然存在了缓存，就存在缓存的一系列问题
缓存的失效问题：
1）缓存穿透
2）缓存击穿
3）缓存雪崩
缓存数据的一致性问题（Redis——缓存 和 数据库——真实数据）
具体见高级篇文档——缓存和分布式锁
1）双写模式
2）失效模式——涉及到了分布式读写锁
分布式锁—— 基于 Redisson完成：自己的博客中，有详细写了Redisson相关的使用场景。
(13条消息) 谷粒商城--后端笔记(混乱)_时光、相遇的博客-优快云博客_谷粒商城seata
1）配置Redisson
2)使用分布式锁
其中也涉及到信号量
1.6 使用 Redis + 本地 Cookie 实现购物车功能；
具体见，开发文档高级篇——商城业务的23页
本地cookie就是保存在浏览器中的：
注意：
对于用户的临时购物车，我们也希望传递给后端，这样通过大数据就能得到用户经常浏览的商品，并进行推送、因此有价值的数据不能存到前端，而是统统放到后端。
1.主要就是，分为本地购物车和登录购物车，主要问题是在登录购物车的时候：也就是在登录的状态下，对购物车中的商品信息进行CURD...
2.购物车中的商品是存储在 Redis中的
1.7使用 Rabbit MQ 的延时队列+本地事务，解决分布式事务，实现订单系统。
1.7.1Rabbit MQ 的延时队列 + 本地事务---> 解决分布式事务
多个MQ的属性对比：
提到分布式事务，想到 CAP理论 的延伸——BASE理论（最终一致性）。
(13条消息) 分布式事务（项目）_时光、相遇的博客-优快云博客
1.7.2 订单系统
2.订单系统涉及到的问题就是：
项目的难点是 订单的创建和订单的解锁功能。
当一个订单创建成功后，立刻锁定库存，且订单创建成功的消息在30mins如果不支付，订单将关闭，然后40mins后，库存将检查订单的状态，如果订单状态为：未支付或者取消状态，则库存将进行解锁的逻辑。
整个流程大致如下：
订单创建成功的消息--->延时队列(一个普通的30min消息存活队列+死信路由器和死信队列)--->服务监听到stock.release.stock.queue队列，实现库存的解锁；
但是 解锁库存之前要先判断订单是否解锁了, 即 订单的解锁(关单) 要在 库存的解锁之前，当库存解锁服务看到订单已经关闭了，就要自动解锁库存。
2.1手动解锁库存是什么：因为网络延迟问题，库存解锁先于订单的解锁。
手动解锁库存就是，在这样的场景下：如果订单创建成功后由于机器卡顿，消息延迟等原因， 订单信息还没有解锁(订单消息的解锁就是关闭订单，当订单创建成功，就会进入延时队列，当过了30mins，则该订单信息就会路由到 order.release.order.queuqe，从而实现关闭订单功能(释放订单服务)，这时候因为过了30mins，库存已经解锁过了，但是此时延迟的订单信息才到达，因此设置一个 当订单自动解锁的时候，就给死信交换机发送一个消息，并根据路由键order.release.other 路由到 Order.release.stock.queue队列，从而实现手动解锁库存。)
2.2 消费端要保证消息的可靠性到达消费端，但是消费者在消费过程中出现宕机，则此时应该开启 手动ACK机制，即消费成功才移除MQ中的消息，如果没有成功，则将该消息重新入MQ。
总： 只要订单创建之后超过自定义的时间，如30mins，则订单都是要被释放的，然后至于需不需要解锁库存，则是根据订单的状态去进行判断的，如果订单没有支付或者被取消，则此时才需要对库存的解锁。
订单的确认流程：
消息队列的流程，也就是订单的创建和取消，以及库存的解锁全部的流程：
下订单还要有：
幂等性处理：详细的见，高级篇开发文档 接口幂等性。里边涉及到了一系列的 解决接口幂等性的问题。
订单生成后，要引入订单生成的页面，Nginx 配置动静分离，上传静态资源到nginx， 并编写controller的 跳转逻辑。
防止超卖的逻辑： 就是在下订单的时候，就先扣减库存，进行对比，如果发现库存容量不够，则就不创建订单。
说该项目的时候，要注意说，客户的体验——在进行秒杀时候的体验
2.项目二： 薰衣草商城抢购秒杀系统
2.1.使用 Freemarker 对待秒杀的商品详情页进行页面静态化处理；
2.1.1应用场景： 什么情况下才使用Freemarker？
1.对于经常要访问的页面，每次用户访问这些页面都需要查询数据库获取动态数据进行展示，而且这些页面的访问量是比较大的，这就对数据库造成了很大的访问压力；
2.并且数据库中的数据变化频率并不高。
那我们需要通过什么方法为数据库减压并提高系统运行性能呢？答案就是页面静态化。
页面静态化其实就是将原来的动态网页(例如通过ajax请求动态获取数据库中的数据并展示的网页)改为通过静态化技术生成的静态网页，这样用户在访问网页时，服务器直接给用户响应静态html页面，没有了动态查询数据库的过程。
那么这些静态HTML页面还需要我们自己去编写吗？其实并不需要，我们可以通过专门的页面静态化技术帮我们生成所需的静态HTML页面，例如：Freemarker、thymeleaf等。
2.1.2FreeMarker是什么？
FreeMarker 是一个用 Java 语言编写的模板引擎，它基于模板来生成文本输出。FreeMarker与 Web 容器无关，即在 Web 运行时，它并不知道 Servlet 或 HTTP。它不仅可以用作表现层的实现技术，而且还可以用于生成 XML，JSP 或 Java 等。
2.1.3FreeMarker的具体使用流程：
1.添加 freeMarker 的依赖
2.创建模板文件
模板文件中有四种元素：
1、文本，直接输出的部分
2、注释，即<#--...-->格式不会输出
3、插值（Interpolation）：即${..}部分,将使用数据模型中的部分替代输出
4、FTL指令：FreeMarker指令，和HTML标记类似，注释用 #
Freemarker的模板文件后缀可以任意，一般建议为ftl。
在D盘创建ftl目录，在 ftl 目录中创建名称为test.ftl的模板文件
3.生成文件：具体分为以下几个步骤
第一步：创建一个 Configuration 对象，直接 new 一个对象。构造方法的参数就是 freemarker的版本号。
第二步：设置模板文件所在的路径。
第三步：设置模板文件使用的字符集。一般就是 utf-8。
第四步：加载一个模板，创建一个模板对象。
第五步：创建一个模板使用的数据集，可以是 pojo 也可以是 map。一般是 Map。
第六步：创建一个 Writer 对象，一般创建 File Writer 对象，指定生成的文件名。
第七步：调用模板对象的 process 方法输出文件。
第八步：关闭流。
注意：
上面的入门案例中Configuration配置对象是自己创建的，字符集和模板文件所在目录也是在Java代码中指定的。在项目中应用时可以将Configuration对象的创建交由Spring框架来完成，并通过 依赖注入 方式 将 字符集 和 模板所在目录 注入进去。
2.1.4freeMarker还有一些常用的指令
2.1.5 具体的后端生成静态页面，前端的超链接地址就是生成静态页面的地址
项目中使用： 场景： 主页面 的模板文件是一致的，但是要包含每一个商品的页面，不同的商品都要生成对应的模板文件，如在点击主页面的某一个商品的时候，就要链接到该商品对应的静态页面中，假设3个商品，就要有3个商品的详情页。
当然，可以不要这么详细的页面，可以在主页面的下边，再总体地生成多个次级的静态页面（非每一个商品的详情页）。
先按照 2.1.3中写的流程来一遍：
1.先创建模板文件，注意模板文件中的每一个次级页面的链接地址，要是动态的，如
2.配置生成静态页面的路径，以及在 spring文件中配置 freemarker的相关属性
3.在前端的链接地址，也要进行修改，虽然每一个不同的页面的名称是根据id来的，但是最终生成的页面对象是一个
注意：
在进行秒杀活动的时候，要生成静态页面的内容应该包括，所有要展示的商品的信息，如名称，图片等。 然后下级页面，应该对应生成手机类，衣服类，电脑类。。。。
2.2.利用 Bean 的生命周期初始化将商品库存数量加载到 Redis，并使用内存标记减少对 Redis 访问；
2.2.1 利用Bean的生命周期初始化商品信息到Redis中
借助 spring 中 Bean对象的初始化过程来理解：
1）首先在这样的业务场景下，我们需要一个controller来完成 seckill的功能。 在spring的生命周期中，这样的@Controller 整个其实就是一个 Bean
2）商品信息等，在自定义属性注入 和 容器属性注入的时候，作为一个json 注入到了这个Bean里边
3) 然后我们要将商品存到 Redis里边，是在 执行完前置的处理方法后，执行初始化方法——检测initializingBean接口——调用afterPropertiesSet()完成属性设置后的工作，这一步，引入了Redis，如 调用 redisTemplate.put(goods)
这样，就把我们的商品信息 以 Bean的生命周期初始化过程，给缓存到了Redis里边。
2.2.2其中的内存标记的意思：可以参考如下的博客：
(13条消息) 接口优化----Redis预减库存，内存标记_Dandy1awcoder的博客-优快云博客_redis内存标记
内存标记： 我们是将商品信息缓存到Redis中，但是进行查询的时候也是要访问Redis的，为了减少Redis的压力，可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有，在访问Redis之前，在map中拿到对应商品的库存量标记，就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。
2.3使用 RabbitMQ，异步化下单逻辑，减轻数据库压力；
在添加购物车的时候，有使用异步化的概念。
用的是 CompletableFuture 异步编排原理，
应用场景是： 查询商品详情页的逻辑比较复杂，有些数据还需要远程调用，会花费很多的时间，采用异步化编排可以提高效率。
1.获取sku的基本信息
2.获取sku的图片信息
3.获取sku的促销信息
4.获取spu的所有销售属性
5.获取规格参数组及组下的规格参数
6.spu详情
其中： 1，2，3可以异步执行，4，5必须等待1执行结束才能执行，4，5，6可以异步执行
参考：(13条消息) Java中CompletableFuture多线程任务异步编排_嗑嗑磕嗑瓜子的猫的博客-优快云博客_java 任务编排
适合自己项目的参考：（以及还有其它的问题）
(14条消息) 秒杀系统实战（五）| 如何优雅的实现订单异步处理_小赞很优秀的博客-优快云博客_异步下单实现
三点：
1.我们将每一条秒杀的请求（包括用户ID和订单ID）存入消息队列（例如RabbitMQ）中；
2.放入消息队列后，给用户返回类似“抢购请求发送成功”的结果；
3.而在消息队列中，我们将收到的下订单请求一个个的写入数据库中。
如下，项目中下订单的时候要拉取很多的服务，因此采用异步化CompletalbeFuture，进行异步化编排：
2.4 负责基于 Redis 和 Lua 脚本构建分布式锁优化抢单逻辑；
高级篇开发文档——缓存与分布式锁（7/13）
最low的回答就是，要保证每个客户购买时，其它客户不能购买，必须等到商品数量减完之后，才能被其它客户下单。
Lua脚本解锁，保证原子性，主要嵌入到Redis中，优化扣库存的操作；
在Redis里边使用lua脚本，其实是为了保证Redis里边的某些操作是原子性的。（如在保证提交订单的时候——幂等性，就是Redis内嵌lua 脚本实现获取令牌等一系列原子操作的）
还有是防重令牌，是创建订单的时候，来一个uuid,放到redis中缓存起来
注意：扣库存是订单服务远程调用库存服务实现的(Feign)
参考这篇文章：
2.5使用 RabbitMQ 实现死信队列，解决订单超时问题；
订单超时，就是要让库存解锁；
场景：当一个订单创建成功，发送给普通的MQ（设置MQ，消息队列的存活时间为30mins，即如果消息在里边30mins没有被消费，则消息国过期）进入延迟队列， 如果消息过了30mins，
场景1： 订单创建了，但是没有支付或者订单取消，要解锁库存：
只要订单创建之后超过自定义的时间，如30mins，则订单都是要被释放的，然后至于需不需要解锁库存，则是根据订单的状态去进行判断的，如果订单没有支付或者被取消，则此时才需要对库存的解锁。
订单表和库存表是两个。订单创建成功之后，是同时发给两个服务的。然后根据MQ的过期时间，去判断是否要进行库存的回滚。
场景2： 订单没创建，但是库存锁定了，要解锁库存；
订单创建好之后，UUID，进行扣库存，库存存储UUID，但是网络异常（i / 0），订单没有创建成功，订单表就没有UUID，等这个UUID超过指定时间后，库存服务要根据这个UUID订单状态进行是否解锁库存的操作，因为 订单表中不存在这个UUID，因此进行回滚，库存解锁。
以下适合的场景是： 订单取消的问题：
1.释放订单服务（其实就是一个消费者，redis是在这边吗？）： 是为了给 order- event-exchange发送订单状态信息，然后订单状态的信息发送到stock.release.stock.queue，
2.stock.delay.queue——50mins，的队列是使用场景2，因为订单没有创建成功，但是库存锁了，也要保证库存可靠性解锁
流程：订单创建成功后，都会被发送到 delay-30mins的queue，那么在这个过程中，用户对订单进行支付或者未支付——支付成功，会更改订单的状态（在订单表中），不管用户是否支付，我们都是等到30mins之后判断是否要解锁库存。
即30mins已到，delay-30mins将订单信息发送给order-event-exchange（也就是死信交换机），发送给死信队列:order- release.order.queue，被释放订单服务监听到，并消费；
在消费的过程中，会出现两种情况，判断订单的状态，是否或未支付，若支付，则ack消费掉；
如果未支付，则将消息通过 死信交换机发送给 stock.release.stock.queue，进行库存的解锁服务。
以上就是库存的回滚逻辑。
还有另外一个相对的场景是 超卖问题：库存数量不够，但是还是多下单了
秒杀的时候，前端很多用户进行下单，我们将 待秒杀的商品信息存放在redis中，包括商品信息和对应的数量。
首先就是下单： 两种逻辑：
1.设置一个信号量，100个——信号量相当于停车位，可以允许一次有100个用户同时进来进行秒杀活动，每一个用户下单的数量是不一样的，每个用户下一次单，都要查一次库存，如果某一个客户购买物品较多，超过库存量了，就不允许他购买，直接返回秒杀失败；
2.设置商品的数量信息， 在mysql之前，使用 redis + lua，直接判断是否可以进行秒杀，客户买一次，就将商品数量信息减一次对应的值，直到不能购买，返回失败。
lua脚本保证的是： 一个客户在购买某种商品，其它用户不能购买，只有等到对应商品的数量减完之后，其它用户才能购买。
但是这种逻辑，会存在问题，如果用户取消订单，数据库要回滚，redis也要回滚，这种时候就是延时双删来解决。
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