fightingdog的博客

文本分类是自然语言处理中的一个重要领域。在神经网络未兴起之前，svm在分类方面独领风骚。j即使在现在，svm在很多场景下也很有用。但是神经网络提高了准确率，使其迅速火了起来。下面是tensorflow官网给出的例子（https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classification）import tensorflow as...

tensoflow官网预测房价的例子from __future__ import absolute_import,division,print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npimport pandas as pd#1.load databoston_ho...

一 为什么用向量来对单词进行表示以前对单词的表示都是离散的，比如用one-hot方式来表示单词。这种方式的表示不利于计算，也无法揭示单词之间的关联性。假如我们计算两个句子的相似度，简单的方式是，计算出两个句子中单词之间最高的相似度然后累加，可计算出句子的相似度。那么，单词的相似度如何计算呢。从语义的角度来讲可以用语义树来进行语义的计算。但是这种方式存在一定缺陷，词的语义关系需要一定的人工确认。对...