fi_hu的博客

远程电脑环境3.6.9，只想在虚拟环境下安装python3.7.1

1.对于全新的电脑，首先进入到想要安装的文件下，安装虚拟环境：freya@ssh:~$ cd /home/learning/freya@ssh:~/learning$ sudo apt install virtualenv2.然后建立虚拟环境文件和python版本：freya@ssh:~/learning$ virtualenv venv --python=python33.进入虚拟环境freya@ssh:~/learning$ source venv/bin/activate

sudo mkdir 4tdisk~$ ln -s /media/freya/4tdisk/ ./lsblksogoupinyin_2.3.1.0112_amd64-1.deb

1. 查NVIDIA版本nvidia-smi如linux-x86_64(470.42.01)(我自己的工作电脑)去官网下载对应版本driver(可以同时下载toollist)（参数图片之后传）2. 禁nouveau （apt安装则不需要这一步，若下载文件安装就需要）(1) sudo gedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf(2)进入对话框后添加以下内容后‘save’：blacklistoptions nouveau .

for循环到中间样本出现indexerror就用try和except重写出错代码处，找到问题出错的数据：error：a = x.strip().split("|")[4] try: a = x.strip().split("|")[4]except: print(123)

一、安装Ubuntu1.插入系统U盘，打开电脑，根据系统提示疯狂按F12(我的电脑是F12)，出现下图

1:.cpu()2:torch.set_default_tensor_type('torch.cuda.FloatTensor')

unexpected indent是缩进错误：def get_train_test(test_size=0.95): """Split Data into train ans test sets.""" y = 1*(df.cand_pty_affiliation =='REP') X = df.drop(["cand_pty_affiliation"], axis=1)改成以下即可def get_train_test(test_size=0.95): """Split D

brew若遇到问题：.so在terminal里装库brew install lightgbm若遇到问题：no module …另外则在terminal里装模块pip install ...

相关性系数;滤除缺失值；平均值等。统计学中的三大相关性系数：pearson, spearman, kendall：更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过pearson, spearman计算相关系数来进行相关分析。pearson（连续数据&正态分布&线性关系）正态分布它是协方差与标准差的比值，是一种线性相关系数，并且在求皮尔森相关性系数以后，通常还会用t检验之类的方法来进行皮尔森相关性系数检验，而t检验是基于数据呈正态分布的假设的。实验数据之间的差距不能太大

anaconda安装模块seabornlightgbmimport os print(os.listdir("../input"))seabornseaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty。安装：conda install seabornlightgbmLightGBM 是一个梯度boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。安装：一、...