谁懂啊,333考研只能跳着刷课了

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99a829b67205c694cca8dee2fd40b598.jpeg面对考研的繁重任务和多个科目的学习压力,确实很容易让人感到焦虑和疲惫。不过,你已经找到了一个很好的应对策略,那就是通过听课来激发学习兴趣和提高学习效率。康康老师的外教史课程听起来很有激情,这对你来说是一个很好的资源。

关于课程太多的问题,你可以尝试以下几种方法来优化你的学习安排:

  1. 制定学习计划:首先,你需要明确每个科目的学习目标和时间安排。将每天的学习时间分配给不同的科目,并设定具体的学习任务。这样可以帮助你更有条理地进行学习,避免盲目和混乱。

  2. 优先处理难点:如果你发现外教史是你的难点科目,那么你可以将更多的时间和精力投入到这个科目的学习上。先解决难点,再逐步攻克其他科目,这样可以让你的学习更加高效。

  3. 选择性地听课:虽然康康老师的课程很有激情,但如果你发现课程太多,无法全部听完,那么你可以尝试选择性地听课。根据自己的学习进度和理解程度,挑选那些对你最有帮助的部分进行学习。同时,你也可以利用课程目录或大纲来快速定位到你需要学习的内容。

  4. 结合其他学习资源:除了听课之外,你还可以结合其他学习资源来巩固和扩展你的知识。比如,你可以阅读相关的教材、参考书或论文,参加线上或线下的学习交流活动等。这些都可以帮助你更全面地理解和掌握所学知识。

  5. 保持积极心态:最后,保持积极的心态非常重要。考研是一个漫长而艰辛的过程,但只要你坚持下去,就一定能够取得好成绩。相信自己,相信自己的能力和潜力,你一定能够克服一切困难,实现自己的目标。

希望这些建议能够对你有所帮助,祝你考研顺利!🌈 更多教育学考研资料,复习规划及经验分享,请评论区留言获取,或者私信我哦,肯定会一一回复哦#333教育综合 #司南考研 #教育学考研

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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