七种方式求斐波那契(Fibonacci)数列通项

本文介绍了求解斐波那契数列的七种方法,包括递归、数组、vector、queue、迭代、公式以及二分矩阵方法。其中,迭代和公式实现具有较高的效率,而二分矩阵方法能在logn时间内完成计算。同时,文章提供了相关代码示例。

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一:递归实现
   使用公式f[n]=f[n-1]+f[n-2],依次递归计算,递归结束条件是f[1]=1,f[2]=1。
二:数组实现
   空间复杂度和时间复杂度都是0(n),效率一般,比递归来得快。
三:vector<int>实现
   时间复杂度是0(n),时间复杂度是0(1),就是不知道vector的效率高不高,当然vector有自己的属性会占用资源。
四:queue<int>实现
   当然队列比数组更适合实现斐波那契数列,时间复杂度和空间复杂度和vector<int>一样,但队列太适合这里了,
   f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有关,f(n)入队列后,f(n-2)就可以出队列了。
五:迭代实现
   迭代实现是最高效的,时间复杂度是0(n),空间复杂度是0(1)。
六:公式实现
   百度的时候,发现原来斐波那契数列有公式的,所以可以使用公式来计算的。

          由于double类型的精度还不够,所以程序算出来的结果会有误差,如果把公式展开计算,得出的结果就是正确的。

          完整的实现代码如下:

#include "iostream"#include "queue"#include "cmath"using namespace std;int fib1(int index)     //递归实现if(index<1) {  return -1; } if(index==1 || index==2)  return 1return fib1(index-1)+fib1(index-2);}int fib2(int index)     //数组实现if(index<1) {  return -1; } if(index<3) {  return 1; } int *a=new int[index]; a[0]=a[1]=1for(int i=2;i<index;i++)  a[i]=a[i-1]+a[i-2]; int m=a[index-1]; delete a;         //释放内存空间 return m;}int fib3(int index)           //借用vector<int>实现if(index<1) {  return -1; } vector<int> a(2,1);      //创建一个含有2个元素都为1的向量 a.reserve(3); for(int i=2;i<index;i++) {  a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));  a.pop_back(); } return a.at(0);} int fib4(int index)       //队列实现if(index<1) {  return -1; } queue<int>q; q.push(1); q.push(1); for(int i=2;i<index;i++) {  q.push(q.front()+q.back());  q.pop(); } return q.back();}int fib5(int n)          //迭代实现int i,a=1,b=1,c=1if(n<1) {  return -1; } for(i=2;i<n;i++) {  c=a+b;     //辗转相加法(类似于求最大公约数的辗转相除法)  a=b;  b=c; } return c;}int fib6(int n)double gh5=sqrt((double)5); return (pow((1+gh5),n)-pow((1-gh5),n))/(pow((double)2,n)*gh5);} int main(void)printf("%d\n",fib3(6)); system("pause"); return 0;}

七:二分矩阵方法

如上图,Fibonacci 数列中任何一项可以用矩阵幂算出,而n次幂是可以在logn的时间内算出的。
下面贴出代码:

void multiply(int c[2][2],int a[2][2],int b[2][2],int mod)int tmp[4]; tmp[0]=a[0][0]*b[0][0]+a[0][1]*b[1][0]; tmp[1]=a[0][0]*b[0][1]+a[0][1]*b[1][1]; tmp[2]=a[1][0]*b[0][0]+a[1][1]*b[1][0]; tmp[3]=a[1][0]*b[0][1]+a[1][1]*b[1][1]; c[0][0]=tmp[0]%mod; c[0][1]=tmp[1]%mod; c[1][0]=tmp[2]%mod; c[1][1]=tmp[3]%mod;}//计算矩阵乘法,c=a*bint fibonacci(int n,int mod)//mod表示数字太大时需要模的数if(n==0)return 0else if(n<=2)return 1;//这里表示第0项为0,第1,2项为1 int a[2][2]={{1,1},{1,0}}; int result[2][2]={{1,0},{0,1}};//初始化为单位矩阵 int s; n-=2while(n>0) {  if(n%2 == 1)   multiply(result,result,a,mod);  multiply(a,a,a,mod);  n /= 2; }//二分法求矩阵幂 s=(result[0][0]+result[0][1])%mod;//结果 return s;}
附带的再贴上二分法计算a的n次方函数。

int pow(int a,int n)int ans=1while(n) {  if(n&1)   ans*=a;  a*=a;  n>>=1; } return ans;}



            

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