136免安装环境之基于深度学习训练自己的数据集识别检测

本期给大家介绍的是136免安装环境之基于深度学习训练自己的数据集识别检测。效果图如下：

代码仓库和视频演示地址：

136免安装环境之基于深度学习训练自己的数据集识别检测_哔哩哔哩_bilibili

代码主要是data文件夹存放数据集，和3个py文件，分别用于运行01数据集制作，02训练模型，03pyqt的可视化ui界面。然后python文件夹存放的就是需要运行的python和深度学习pytorch的环境。

通过复制python文件夹的python.exe的绝对路径即可运行这个环境，无需自己再另外安装环境，下载即可使用。

然后依次运行py文件，

这里cmd打开命令窗口，

输入刚刚复制的python.exe路径 这个相当于python 然后空格 跟要运行的py文件即可运行。

比如我本地文件运行的代码如下：

"C:\Users\10979\Desktop\136\python\python.exe" 01数据集文本生成制作.py

运行之后就会在logs文件夹下生成txt文本。

里面存放的是图片路径和对应的标签

运行02train.py即可训练模型，这里深度学习的环境也是在python文件夹里面了，所以都不需要安装，直接运行即可。

不过这里都是cpu训练环境，支持Windows下的无环境安装运行，如果是其他像linux系统或mac系统的，就需要在自己电脑上安装环境，而不能用我这个给你已经弄好的python文件夹里面的环境了。

最后运行03pyqt就是可视化的界面。

在界面上写汉字即可识别结果。