2024年Android黑科技保活方案，应用永生，拒绝强制杀死 最高适配Android 13 14小米 华为 Oppo vivo 等最新机型 拒绝强杀不死 开机自启动 附demo apk 附研究资料

原创 已于 2024-05-31 17:35:00 修改 · 1.6w 阅读 · 38 ·
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#android

于 2023-02-18 16:01:34 首次发布
本文分享了一种基于Linux特性的Android应用保活技术，即使在用户强制停止的情况下也能保持应用运行。该技术不依赖特定权限，支持Android4-13版本，适用于各种定制ROM，且能防止应用被卸载。它还提供了自启动、后台活跃维持、防强杀等功能，并进行了代码加密以通过GooglePlay的审核。文章还包括了更新日志，显示了持续的优化和兼容性提升。

>>>持续更新维护中>>> [2024年5月23日 15:09:13]

简介

2024年了，Android还有可用的保活技术吗？有，最强Android 保活方案分享！

区别于常规一像素，后台音乐等方案，本方案即使用户点击强制停止也无法杀死应用，它是基于Linux特性实现的一套黑科技保活技术，直达Android 保活尽头。实现App永生。耗电低，不占用CPU，保活持续时间理论上不卸载可达永久。杀不死。

支持Google play（应用市场）上架。

演示录屏

三星 S21 Android 13

小米 11 Android 12

Google Pixel 6 Pro Android 12

其他没录屏的机型：

机型

Android版本

华为 p40

鸿蒙 2.0 Android 10

小米10 Pro

Android 10

XIAOMI 红米 7

Android 9（miui 11.0.1）

vivo VIVO Y3 (V1901A)

Android 9

oppo R11s

Android 8.1.0

HUAWEI 荣 耀30s (CDY- AN90)

Android 10

Google pixl 7Android 14
三星 s21 s20Android 13

下载DEMO

（警告⚠️： 如果你不是开发人员，或者不知道这是什么，请不要因为好奇心安装）

功能

可以提供以下功能：

  1. 应用保活，拒绝应用强杀，拒绝后台任务栏清理杀死，拒绝清除缓存杀死。

  1. 自启动

  1. 首次安装自启动

  1. 固定时间间隔自启动

  1. 安装卸载其他应用自启动

  1. 开关机自启动

  1. 后台持续保持活跃，对抗系统休眠。省电策略，可自由选择关闭。

  1. 不依赖权限的后台弹框，弹出页面，activity，dialog，成功率达到 90 %。

  1. 隐藏后台通知栏。隐藏通知。

使用要求

  1. 利用Android系统特性实现，均不依赖任何 Android 权限。

  1. 支持Android 4 - Android 13（最新）。

  1. 对各品牌定制化 rom 有针对性的优化，确保达到最好效果。

  1. 一行代码即可接入，无需复杂调整，代码侵入低。

  1. 支持代码加固，混淆。

  1. 不可用于违法用途。

DEMO获取

邮箱：fgkeepalive@gmail.com

微信号:wandfix 


telegram：https://t.me/androidkeepalive

更新日志

2024年05月14日 更新：

  1. 新增防止卸载，禁止卸载。
  2. android 6.0 部分兼容问题修复

2024年03月29日 更新：

  1. 新增一些弹出方案，13-14兼容性提升
  2. 支持关闭退出保活
  3. 解决安全补丁带来的影响
  4. 去特征化加强

2024年01月23日 更新：

  1. Android 14 支持,API变更维护,崩溃修复
  2. 厂商兼容性升级,覆盖率提升
  3. 优化内存占用,提升低端机器效果
  4. 误判报毒修复,更换demo包名

2023年08月04日 更新：

  1. 核心代码全部进入独立加密的自定义java虚拟机中执行，可以完全规避代码审核，完美过google play代码扫描。再也不用担心google代码审查带来的风险。保护核心代码安全。
  2. 混淆升级，保证每次的打包代码结构都是独一无二的。
  3. 后台隐藏功能升级，页面图标，后台服务，任务栏，通知栏，均可隐藏。

2023年07月17日 更新：

  1. 防止应用进入深度休眠
  2. 增加监听其他App启动功能，可以在其他app启动或者切换页面的时候监听到时机。

2023年6月26日 更新:

  1. 保活再次升级,特别针对小米等机型优化。
  2. 减小demo体积
  3. 省电优化

2023年5月8日 更新：

  1. 新增弹出方案,利用 binder驱动实现直接打开页面,弹出能力大幅度提升.
  2. 保活能力提升,支持省电模式,节约耗电,demo默认是非省电模式.

2022年7月11日更新： 支持小米 miui 12 设备

数据结构之链表练习题(leetCode）
容铎的博客
05-01 2023
数据结构之链表练习题(leetCode）
c++ || 顺序表 单链表及链表习题
LQEmptycity的博客
07-27 877
数据 线性表
【剑指offer|图解|链表】链表的中间结点 + 链表中倒数第k个结点
聆风吟的博客
11-21 1874
本文主要讲解链表的相关面试题。
链表常见算法题三：返回中间节点（快慢指针） 返回到处第k个节点
博客小站
09-17 2334
题目描述： 给定一个带有头结点 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。 示例 1： 输入：[1,2,3,4,5] 输出：此列表中的结点 3 (序列化形式：[3,4,5]) 返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])。 注意，我们返回了一个 ListNode 类型的对象 ans，这样： ans.val = 3, ans....
剑指 Offer II 021. 删除链表的倒数第 n 个结点
guankunkunwd的博客
09-03 573
删除链表的倒数第 n 个结点一、题目信息 一、题目信息 解题思路： 双指针，一个left，一个right。都把他们初始化到链表的头结点，先让right走n+1步，如果走完之后right为空了，直接返回head.next。接下来让left从head开始走，right继续走，直到right为空，这时left和right中间的就是需要删除的节点，让left.next=left.next.next即可。 图解 1、假设n=2，需要删除链表的倒数第二个节点，就是4这个节点。 2、先让right向前走n+1步
王道考研408 数据结构 2.3 链表练习题
weixin_46524058的博客
09-28 1612
太长不看
算法入门第二篇：链表的艺术：结构、操作与指针魔法
qq_46348216的博客
08-07 5014
文章摘要 链表是一种离散存储的数据结构，由节点（Node）组成，每个节点包含数据域和指针域。与数组不同，链表具有动态大小和高效插入/删除的特性（O(1)），但随机访问效率较低（O(N)）。链表分为单链表和双链表，单链表每个节点只有一个指针指向下一节点，而双链表多一个指向前一节点的指针。链表的基本操作包括创建、遍历、查找和插入（头插法、尾插法、中间插入）。在游戏开发中，链表适用于任务队列、状态机等场景。掌握链表的关键在于理解指针操作和边界条件处理。
【Java】利用双指针解决十道经典的链表面试题（图文详解）
Superkom666的博客
09-21 1114
有以下几道经典的题目 1.删除链表中等于给定值 val 的所有节点 2.反转一个单链表 3.给定一个带有头结点 head 的非空单链表，返回链表的中间结点 4.输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点 5.将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回 6.以给定值x为基准将链表分割成两部分 7.链表的回文结构 8.输入两个链表，找出它们的第一个公共结点 9.给定一个链表，判断链表中是否有环 10.给定一个链表，返回链表开始入环的第一节点
链表相关练习题以及题解
2302_81342533的博客
05-01 1214
学习完了链表结构，不妨多加练习熟系这种数据结构。所以本篇论文列举出了一些和链表相关的练习题，并描述解题思路，相信对能够令读者对链表这种结构的掌握更加得心应手。
【Leetcode刷题笔记04】24. 两两交换节点 19. 删除结点 07. 链表相交 142. 环形链表 II.md
01-13
删除链表的倒数第N个节点、面试题02.07.链表相交和142.环形链表II。记录了清晰的文字题解+图示以及Java参考代码。 适合人群:链表算法感兴趣的程序员或学生,想要打好数据结构与算法基础的人。 能学到什么:掌握链表...
.关于链表操作中，说法正确的是( )。 A.新增一个头结点需要遍历链表 B.新增一个尾结点需要遍历链表 C.删除最后一个节点需要遍历链表 D.删除第一个节点需要遍历链表
08-06
- 新增头结点（即插入在链表头部成为新的第一个节点）：同样不需要遍历，只需要将新节点的next指向原来的第一个节点，然后头指针指向新节点。 - 删除第一个节点：同样不需要遍历，只需要将头指针指向原第一个节点...
15_嵌入式场景实战：用数据结构优化外设数据处理
C语言无原生OOP特性，却能借结构体+函数指针实现封装、继承、多态，落地工厂等设计模式。博客中以标准C语法实操教学，融入跨平台兼容设计，助开发者掌握C语言OOP核心与工程实践技巧。
01-02 737
嵌入式开发不是“能跑就行”，而是“在有限资源下跑得稳、跑得快”。串口缓存用环形队列、时序数据用链表、协议解析用哈希表——这些看似基础的数据结构，恰恰是解决外设数据处理痛点的关键。今天的代码片段可以直接移植到你的项目中，记得根据MCU型号和实际场景调整参数（如缓冲区大小、哈希表长度）。如果这篇内容帮你解决了实际开发中的问题，别忘了！后续还会分享更多嵌入式实战技巧，比如中断优化、内存管理、低功耗设计等，让你的代码既稳定又高效～
数据结构--队列
2501_90980137的博客
12-28 294
• 入队（enqueue）：在队尾添加元素，若队列满则抛出异常或进行扩容。• 出队（dequeue）：删除并返回队头元素，若队列为空则抛出异常。队列是先进先出（FIFO）的线性数据结构，元素从队尾入队，队头出队。◦ 用单链表存储元素，队头指向链表头节点，队尾指向链表尾节点。• 判空（isEmpty）：判断队列中是否存在元素。• 查看队头（peek）：返回队头元素但不删除。• 查看大小（size）：获取队列中元素的个数。• 任务排队（如打印机任务队列、线程池任务队列）1. 数组实现（顺序队列）
Redis 7 底层数据结构
WenZhang的博客
12-28 1342
Redis 7采用对象系统架构，所有数据存储在redisObject中，包含类型、编码、引用计数等元数据。字符串系统使用5种SDS结构，根据长度自动选择最优编码（INT/EMBSTR/RAW）。列表结构采用QuickList复合设计，结合双向链表与紧凑列表，通过智能压缩策略平衡内存与性能。哈希、集合等类型根据元素数量/大小自动选择最优编码（如LISTPACK或哈希表），实现内存高效利用。Redis 7通过精细化的数据结构设计和自适应编码转换机制，在保证高性能的同时优化内存使用。
数据结构--学生管理系统
2501_90980137的博客
12-28 343
System.out.println("学号：" + temp.id + " 姓名：" + temp.name + " 年龄：" + temp.age);manager.addStudent(new Student("001", "张三", 20));System.out.println("学号重复，添加失败");System.out.println("暂无学生信息");System.out.println("未找到该学生");◦ 查询：支持按学号精准查询、按姓名模糊查询，以及遍历展示所有学生。
数据结构(十一) 哈希表
C/C++技术栈
12-28 1038
哈希表是一种高效的查找结构，通过哈希函数建立关键码与存储位置的映射关系，实现O(1)的平均查找时间复杂度。文章详细介绍了两种哈希冲突解决方法：开放地址法（线性探测和二次探测）和链地址法（哈希桶），并分析了负载因子对性能的影响。同时阐述了哈希函数设计原则和常见方法（直接定址法、除留余数法等），并提供了C++实现代码，包括插入、查找、删除等核心操作。针对字符串等非整型数据，还介绍了特化的哈希函数处理方法。通过对比两种冲突解决方式的优缺点，为实际应用提供了选择依据。
【算法通关指南：数据结构与算法篇】破局二叉树！特殊结构 + 双重存储 + 遍历算法，一文吃透所有核心
最新发布
小龙报的博客
01-03 1105
本文系统讲解了二叉树的基本概念、存储方式和遍历方法。首先介绍了二叉树的定义及其两种特殊形式（满二叉树和完全二叉树），然后详细阐述了顺序存储和链式存储两种方式的特点与适用场景。在遍历部分，重点讲解了深度优先遍历（先序、中序、后序）和宽度优先遍历的实现方法，并提供了完整的C++代码示例。文章最后以励志语句作结，鼓励读者坚持学习算法。全文结构清晰，内容实用，适合算法初学者快速掌握二叉树相关知识要点。（149字）
数据结构——二叉树
吴声子夜歌的博客
12-29 770
如果一棵树中的每个结点有0、1或者2个孩子结点，那么这棵树就称为二叉树。空树也是一棵有效的二叉树。一棵二叉树可以看作由根结点和两棵不相交的子树（分别称为左子树和右子树)组成。如下图所示。严格二叉树：二叉树中的每个节点要么有两个孩子节点，要么没有孩子节点。满二叉树：二叉树中的每个节点恰好有两个孩子节点且所有叶子节点都在同一层。 完全二叉树：在定义完全二叉树之前，假定二叉树的高度为h。对于完全二叉树，如果将所有结点从根结点开始从左至右，从上至下，依次编号（假定根结点的编号为1），那么将得到从1~n(n为结点总数
数据结构-什么是单向链表？
li_654的博客
12-28 597
单向链表是一种线性表，实际上是由节点（Node）组成的，一个链表拥有不定数量的节点。链表的知识点初学起来感觉很抽象，开始时可以先把链表的定义、查找、插入、删除这些基本操作用代码敲一下，然后，最好是实际应用一下，找一个例程把需要处理的数据通过链表存储起来，数据的查找、更新数据插入、删除旧的数据等这些操作都实践一下，只有用了，才能真正理解链表，只学习概念理论，没什么用。单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。3.然后修改指针，删除s所指向的结点；
输出单向链表中倒数第k个结点 C语言
03-16
<think>嗯，用户问的是如何在C语言中输出单向链表倒数第k个结点。这个问题看起来是数据结构里的常见题目，可能是在准备面试或者做练习题吧。我需要先回忆一下单向链表的结构，以及如何遍历链表找到倒数第k个节点。 首先，单向链表只能从头节点开始逐个访问，不能直接反向遍历。所以，最直接的思路可能是先遍历一次链表，得到链表的长度n，然后再从头开始走n-k步，这样就找到了倒数第k个节点。不过这样的话需要两次遍历，时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。这种方法应该没错，但可能有更优的方法。 有没有办法只遍历一次链表呢？比如使用双指针的方法。让快指针先走k步，然后快慢指针一起走，当快指针到达末尾时，慢指针所在的位置就是倒数第k个节点。这种方法应该可行，而且只需要一次遍历。不过需要注意处理k大于链表长度的情况，这时候应该返回NULL或者提示错误。 那用户可能想要的是双指针的解法，因为这种方法更高效。不过需要确保代码的正确性，比如处理链表为空、k为0或者k超过链表长度的情况。另外，边界条件比如链表只有一个节点，k=1的情况也需要考虑。 现在需要把这些思路用C语言实现出来。首先定义链表的结构体，包含数据域和指向下一个节点的指针。然后编写函数，参数是链表的头节点和整数k，返回倒数第k个节点。 在函数里，首先判断链表是否为空或者k是否小于等于0，如果是的话直接返回NULL。然后初始化快慢指针，让快指针先走k步。在这个过程中，如果快指针在没走完k步之前就变成了NULL，说明链表长度不足k，返回NULL。然后快慢指针同时移动，直到快指针到达末尾，此时慢指针的位置就是目标节点。 测试的时候需要考虑各种情况，比如正常情况、k等于链表长度、k=1、k大于链表长度等等。确保代码的鲁棒性。 可能用户还希望看到具体的代码示例，所以需要把结构体定义和函数实现写出来，并加上注释说明每一步的作用。这样用户可以参考代码，理解思路。 总结一下，用户的需求是找到倒数第k个节点，用C语言实现。最佳方法是双指针，一次遍历，同时处理各种异常情况。需要详细解释思路，并给出代码示例，帮助用户理解和应用。</think>### 解答思路：双指针法（一次遍历） **核心思想**：使用两个指针（快指针`fast`和慢指针`slow`），让`fast`先走$k$步，然后`fast`和`slow`同步移动。当`fast`到达链表末尾时，`slow`的位置即为倒数第$k$个结点。 --- ### C语言实现代码 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义链表结点结构体 typedef struct ListNode { int val; struct ListNode *next; } ListNode; // 查找倒数第k个结点的函数 ListNode* findKthFromEnd(ListNode* head, int k) { if (head == NULL || k <= 0) return NULL; // 处理非法输入 ListNode *fast = head, *slow = head; // 快指针先走k步 for (int i = 0; i < k; i++) { if (fast == NULL) return NULL; // k超过链表长度 fast = fast->next; } // 快慢指针同步移动 while (fast != NULL) { fast = fast->next; slow = slow->next; } return slow; } // 测试用例 int main() { // 示例链表: 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 ListNode node5 = {5, NULL}; ListNode node4 = {4, &node5}; ListNode node3 = {3, &node4}; ListNode node2 = {2, &node3}; ListNode node1 = {1, &node2}; int k = 2; ListNode* result = findKthFromEnd(&node1, k); if (result != NULL) printf("倒数第%d个结点的值: %d\n", k, result->val); // 输出: 4 else printf("输入参数非法或链表长度不足\n"); return 0; } ``` --- ### 关键点解析 1. **边界条件处理** - 链表为空时直接返回`NULL` - $k \leq 0$时返回`NULL` - $k$超过链表长度时返回`NULL` 2. **时间复杂度** - **$O(n)$**：仅需一次遍历链表 - 优于两次遍历法（先计算长度再定位） 3. **数学原理** - 设链表总长为$n$，快指针先走$k$步后，剩余步数为$n - k$ - 快慢指针同步移动$n - k$步后，慢指针指向倒数第$k$个结点 --- ### 测试用例覆盖 | 测试场景 | 输入链表 | k | 预期输出 | |-------------------|----------------|-----|----------| | 正常情况 | 1->2->3->4->5 | 2 | 4 | | k=链表长度 | 1->2->3->4->5 | 5 | 1 | | k=1（最后一个结点）| 1->2->3->4->5 | 1 | 5 | | k>链表长度 | 1->2->3 | 5 | NULL | | 空链表 | NULL | 3 | NULL | --- ### 扩展思考 - **如何修改代码实现链表逆序**？ 可通过三指针法（prev/curr/next）或递归实现逆序，再直接取第$k$个结点 - **如何验证链表是否有环**？ 使用快慢指针法，若快指针追上慢指针则存在环
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