POJ 1730 Perfect Pth Powers

本文介绍了一种算法,用于解决给定整数n时,寻找n=x^P等式成立的最大P值。通过筛法求素数,再求n的所有质因子及其个数,最终求得质因子个数的最大公约数。

We say that x is a perfect square if, for some integer b, x = b 2. Similarly, x is a perfect cube if, !some integer b, x = b 3. More generally, x is a perfect pth power if, for some integer b, x = b p. Given an integer x you are to determine the largest p such that x is a perfect p th power.
在这里插入图片描述
Input
Each test case is given by a line of input containing x. The value of x will have magnitude at least 2 and be within the range of a (32-bit) int in C, C++, and Java. A line containing 0 follows the last test case.
Output
For each test case, output a line giving the largest integer p such that x is a perfect p th power.
Sample Input

17
1073741824
25
0

Sample Output

1
30
2

题意描述:
给出一个n找出n=x 的P次方这个等式成立时的最大P。

解题思路:
先用筛法去查出100000内的所有素数(这个相当于打了一个表),然后再去求出n的所有质因子,和每个质因子的个数,然后就是求出这些质因子个数的最大公约数。
注意:
当n为负数且P为偶数时,需要去进行一步操作:

 if(flag==1)
		 {
		 	while(count%2 == 0)
		 		count/=2;
		 	printf("%d\n",count);
		 }

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define N 100000

int ans;
int isprime[20000];
int is[N+1000];

void prime()//筛法求素数
{
	int i,j,k;
	for(i=0;i<N;i++)
		is[i]=1;
	ans=0;
	is[0]=is[1]=0;
	k=sqrt(N+0.5);
	for(i=2;i<N;i++)
	{
		if(is[i])
		{
			isprime[ans++]=i;
			if(i<=k)
			{
				for(j=i*i;j<N;j+=i) 
					is[j]=0;
			}
		}
	}
 } 
 int gcd(int a,int b)//求质因子个数的最大公约数
 {
 	if(b==0)
 		return a;
 	return gcd(b,a%b);
 }
 
 int main()
 {
 	prime();
 	int i,j,cnt,count;
 	long long int n;
 	while(~scanf("%lld",&n))
 	{	
	 	int flag=0;
	 	if(n<0)
 		{
 			flag=1;
 			n=-n;
		}

 		if(n==0)
 			break;
 		count=0;
 		for(i=0;i<ans&&n>1;i++)
 		{
 			if(n%isprime[i]==0)
 			{
 				cnt=0;
 				while(n%isprime[i]==0)
 				{
 					cnt++;
 					n/=isprime[i];
				 }
				 count=gcd(cnt,count);
			 }
		 }
		 if(n>1)//这个不写会出现WA
		 	count=gcd(count,1);
		 if(flag==1)
		 {
		 	while(count%2 == 0)
		 		count/=2;
		 	printf("%d\n",count);
		 }
		 else
		 	printf("%d\n",count);
	 }
  return 0;
}
   
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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