Mysql主主复制构架配置

本文介绍了一种MySQL主主复制架构的配置方法,通过两台服务器互相作为对方的备份,实现了数据的双向同步,增强了系统的稳定性和可用性。

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MySQL主主复制结构区别于主从复制结构。在主主复制结构中,两台服务器的任何一台上面的数据库存发生了改变都会同步到另一台服务器上,这样两台服务器互为主从,并且都能向外提供服务。 这就比使用主从复制具有更好的性能。
  接下来我将使用两个同样的服务器来实现这个效果:
  具体Mysql的安装我就省略了,在上一篇的Mysql的主从架构的配置中有详细介绍
    server1_mysql:192.168.1.108
    server2_mysql: 192.168.1.110
  拓扑结构:
    server1_mysql-------server2_mysql
  1.创建用户并授权
  server1:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'server2'@'192.168.1.110' IDENTIFIED BY 'server2';

  server2:

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'server1'@'192.168.1.108' IDENTIFIED BY 'server1';

  2.修改Mysql的主配置文件
  server1:

[mysqld]
server-id = 10
log-bin = mysql-bin
replicate-do-db = mydb
auto-increment-increment = 2   //每次增长2
auto-increment-offset = 1  //设置自动增长的字段的偏移量,即初始值为1

  启动Mysql服务:
  # service mysqld restart
  server2:

[mysqld]
server-id = 20
log-bin = mysql-bin
replicate-do-db = mydb
auto-increment-increment = 2  //每次增长2
auto-increment-offset = 2 //设置自动增长的字段的偏移量,即初始值为2

  启动Mysql服务:
  # service mysqld restart
  注:二都只有server-id不同和 auto-increment- offset不同
  auto-increment-increment的值应设为整个结构中服务器的总数,本案例用到两
  台服务器,所以值设为2。
  3.重新启动两个服务器
  # service mysqld restart
  4.为了让两个数据库一样,我们备份其中一个数据库,然后在另一个数据库上恢
  复,这样是两个数据库一开始都是一样的。
  在server1上操作:

# mysqldump --databases luowei > /tmp/luowei.sql

  在server2上操作:
  创建一个与mydb同名的空数据库

# mysql
> CREATE DATABASE mydb;
>\q
# scp 192.168.1.108:/tmp/mydb.sql  ./
# mysql -uroot -p mydb < /tmp/luowei.sql

  5.然后两个服务器相互通告二进制日志的位置并启动复制功能
  在server1上:

# mysql
> CHANGE MASTER TO
> MASTER_HOST='192.168.1.110',
> MASTER_USER='server2',
> MASTER_PASSWORD='server2';
mysql > START SLAVE;

  在server2上:

# mysql
> CHANGE MASTER TO
> MASTER_HOST='192.168.1.108',
> MASTER_USER='server1',
> MASTER_PASSWORD='server1';
mysql > START SLAVE;

  6.查看,并验证:
  分别在两个数据库服务器上查看
  mysql > START SLAVE;
  然后查看数据库和表,你会发现内容是一样的,这样就是整个主主Mysql的架构的配置过程。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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